## 前言

- 本文以 Centos7 系统为例，系统基础配置要求：4 核 8G
- 按照本文可以快速部署一套单机模式的 KnowStreaming 环境
- 本文以 v3.0.0-bete 版本为例进行部署，如需其他版本请关注[官网](https://knowstreaming.com/)
- 部署完成后可以通过浏览器输入 IP:PORT 进行访问，默认用户名密码: admin/admin2022\_
- KnowStreaming 同样支持分布式集群模式，如需部署高可用集群，[请联系我们](https://knowstreaming.com/support-center)

## 1.1、软件版本及依赖

| 软件名        | 版本要求 | 默认端口 |
| ------------- | -------- | -------- |
| Mysql         | v5.7+    | 3306     |
| Elasticsearch | v6+      | 8060     |
| JDK           | v8+      | -        |
| Centos        | v6+      | -        |
| Ubantu        | v16+     | -        |

## 1.2、部署方式选择

- Shell 部署（单机版本）

- 容器化部署（需准备 K8S 环境）

- 根据操作手册进行手动部署

## 1.3、Shell 部署

### 1.3.1、在线方式安装

    #在服务器中下载安装脚本,脚本中会重新安装Mysql
    wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/knowstreaming/deploy_KnowStreaming.sh

    #执行脚本
    sh deploy_KnowStreaming.sh

    #访问测试
    127.0.0.1:8080

### 1.3.2、离线方式安装

    #将安装包下载到本地且传输到目标服务器
    wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/knowstreaming/KnowStreaming-3.0.0-beta—offline.tar.gz

    #解压安装包
    tar -zxf KnowStreaming-3.0.0-beta—offline.tar.gz

    #执行安装脚本
    sh deploy_KnowStreaming-offline.sh

    #访问测试
    127.0.0.1:8080

## 1.4、容器化部署

### 1.4.1、环境依赖及版本要求

- Kubernetes >= 1.14 ，Helm >= 2.17.0

- 默认配置为全部安装（elasticsearch + mysql + knowstreaming）

- 如果使用已有的 elasticsearch(7.6.x) 和 mysql(5.7) 只需调整 values.yaml 部分参数即可

### 1.4.2、安装方式

    #下载安装包
    wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/knowstreaming/knowstreaming-3.0.0-hlem.tgz

    #解压安装包
    tar -zxf knowstreaming-3.0.0-hlem.tgz

    #执行命令(NAMESPACE需要更改为已存在的)
    helm install -n [NAMESPACE] knowstreaming knowstreaming-manager/

    #获取KnowStreaming前端ui的service. 默认nodeport方式.(http://nodeIP:nodeport，默认用户名密码：admin/admin2022_)

## 1.5、手动部署

### 1.5.1、部署流程

基础依赖服务部署 ——> KnowStreaming 模块

### 1.5.2、基础依赖服务部署

#### 如现有环境中已经有相关服务，可跳过对其的安装

#### 基础依赖：JAVA11、Mysql、Elasticsearch

#### 1.5.2.1、安装 Mysql 服务

##### 1.5.2.1.1 yum 方式安装

    #配置yum源
    wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm
    rpm -ivh mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm

    #执行安装
    yum -y install mysql-server mysql-client

    #服务启动
    systemctl start mysqld

    #获取初始密码并修改
    old_pass=`grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log | awk '{print $NF}' | tail -n 1`

    mysql -NBe "alter user USER() identified by 'Didi_km_678';" --connect-expired-password -uroot -p$old_pass

##### 1.5.2.1.2、rpm 包方式安装

    #下载安装包
    wget https://s3-gzpu.didistatic.com/knowsearch/mysql5.7.tar.gz

    #解压到指定目录
    tar -zxf mysql5.7.tar.gz -C /tmp/

    #执行安装
    yum -y localinstall /tmp/libaio-*.rpm /tmp/mysql-*.rpm

    #服务启动
    systemctl start mysqld


    #获取初始密码并修改
    old_pass=`grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log | awk '{print $NF}' | tail -n 1`

    mysql -NBe "alter user USER() identified by 'Didi_km_678';" --connect-expired-pa
    ssword -uroot -p$old_pass

#### 1.5.2.2、配置 JAVA 环境

#下载安装包
wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/jdk11.tar.gz #解压到指定目录
tar -zxf jdk11.tar.gz -C /usr/local/ #更改目录名
mv /usr/local/jdk-11.0.2 /usr/local/java11 #添加到环境变量
echo "export JAVA_HOME=/usr/local/java11" >> ~/.bashrc
echo "export CLASSPATH=/usr/java/java11/lib" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$JAVA_HOME/bin:\$PATH:\$HOME/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

#### 1.5.2.3、Elasticsearch 实例搭建

#### Elasticsearch 元数据集群来支持平台核心指标数据的存储，如集群维度指标、节点维度指标等

#### 以下安装示例为单节点模式，如需集群部署可以参考[Elasticsearch 官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/elasticsearch-intro.html)

    #下载安装包
    wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/elasticsearch.tar.gz

    #创建ES数据存储目录
    mkdir -p /data/es_data

    #创建ES所属用户
    useradd arius

    #配置用户的打开文件数
    echo "arius soft nofile 655350" >>/etc/security/limits.conf
    echo "arius hard nofile 655350" >>/etc/security/limits.conf
    echo "vm.max_map_count = 655360" >>/etc/sysctl.conf
    sysctl -p

    #解压安装包
    tar -zxf elasticsearch.tar.gz -C /data/

    #更改目录所属组
    chown -R arius:arius /data/

    #修改配置文件(参考以下配置)
    vim /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    cluster.name: km_es
    node.name: es-node1
    node.master: true
    node.data: true
    path.data: /data/es_data
    http.port: 8060
    discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300"]

    #修改内存配置
    vim /data/elasticsearch/config/jvm.options
    -Xms2g
    -Xmx2g

    #启动服务
    su - arius
    export JAVA_HOME=/usr/local/java11
    sh /data/elasticsearch/control.sh start

    #确认状态
    sh /data/elasticsearch/control.sh status

### 1.5.3、KnowStreaming 服务部署

#### 以 KnowStreaming 为例

    #下载安装包
    wget wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/knowstreaming/KnowStreaming-3.0.0-beta.tar.gz

    #解压安装包到指定目录
    tar -zxf KnowStreaming-3.0.0-beta.tar.gz -C /data/

    #修改启动脚本并加入systemd管理
    cd  /data/KnowStreaming/

    #创建相应的库和导入初始化数据
    mysql -uroot -pDidi_km_678 -e "create database know_streaming;"
    mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/ddl-ks-km.sql
    mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/ddl-logi-job.sql
    mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/ddl-logi-security.sql
    mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/dml-ks-km.sql
    mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/dml-logi.sql

    #创建elasticsearch初始化数据
    sh ./init/template/template.sh

    #修改配置文件
    vim ./conf/application.yml

    #监听端口
    server:

port: 8080 # web 服务端口
tomcat:
accept-count: 1000
max-connections: 10000

    #elasticsearch地址
    es.client.address: 127.0.0.1:8060

    #数据库配置（一共三处地方，修改正确的mysql地址和数据库名称以及用户名密码）
    jdbc-url: jdbc:mariadb://127.0.0.1:3306/know-streaming?.....
    username: root
    password: Didi_km_678

    #启动服务
    cd /data/KnowStreaming/bin/
    sh startup.sh

#### 打开浏览器输入 IP 地址+端口测试(默认端口 8080)，用户名密码: admin/admin2022\_