mirror of
https://github.com/didi/KnowStreaming.git
synced 2025-12-24 03:42:07 +08:00
009ffeb09985f4cff10798527828b05e27221948
请不要在没有先创建Issue的情况下创建Pull Request。 ## 变更的目的是什么 XXXXX ## 简短的更新日志 - [Bugfix]优化系统管理子应用无法正常启动(#1167) - [Optimize]security下的users、acls接入进权限管理(#1089) - [BugFix]修复Topic消息展示,offset为0不显示问题(#996) - [Optimize]Connect操作接入权限管理,所有用户都可以重启、编辑、删除(#1050) - [Optimize]权限新增ACL,自定义权限配置,资源TransactionalId优化(#1160) - [Optimize]Connect-JSON模式下的JSON格式和官方API的格式不一致(#1048) - [Optimize]登录页面star数量变更 - [Optimize]Connect样式优化 ## 验证这一变化 XXXX 请遵循此清单,以帮助我们快速轻松地整合您的贡献: * [ ] 一个 PR(Pull Request的简写)只解决一个问题,禁止一个 PR 解决多个问题; * [ ] 确保 PR 有对应的 Issue(通常在您开始处理之前创建),除非是书写错误之类的琐碎更改不需要 Issue ; * [ ] 格式化 PR 及 Commit-Log 的标题及内容,例如 #861 。PS:Commit-Log 需要在 Git Commit 代码时进行填写,在 GitHub 上修改不了; * [ ] 编写足够详细的 PR 描述,以了解 PR 的作用、方式和原因; * [ ] 编写必要的单元测试来验证您的逻辑更正。如果提交了新功能或重大更改,请记住在 test 模块中添加 integration-test; * [ ] 确保编译通过,集成测试通过;
Know Streaming 简介
Know Streaming是一套云原生的Kafka管控平台,脱胎于众多互联网内部多年的Kafka运营实践经验,专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理、多活容灾等核心场景。在用户体验、监控、运维管控上进行了平台化、可视化、智能化的建设,提供一系列特色的功能,极大地方便了用户和运维人员的日常使用,让普通运维人员都能成为Kafka专家。
我们现在正在收集 Know Streaming 用户信息,以帮助我们进一步改进 Know Streaming。 请在 issue#663 上提供您的使用信息来支持我们:谁在使用 Know Streaming
整体具有以下特点:
-
👀 零侵入、全覆盖
- 无需侵入改造
Apache Kafka,一键便能纳管0.10.x~3.x.x众多版本的Kafka,包括ZK或Raft运行模式的版本,同时在兼容架构上具备良好的扩展性,帮助您提升集群管理水平;
- 无需侵入改造
-
🌪️ 零成本、界面化
- 提炼高频 CLI 能力,设计合理的产品路径,提供清新美观的 GUI 界面,支持 Cluster、Broker、Zookeeper、Topic、ConsumerGroup、Message、ACL、Connect 等组件 GUI 管理,普通用户5分钟即可上手;
-
👏 云原生、插件化
- 基于云原生构建,具备水平扩展能力,只需要增加节点即可获取更强的采集及对外服务能力,提供众多可热插拔的企业级特性,覆盖可观测性生态整合、资源治理、多活容灾等核心场景;
-
🚀 专业能力
- 集群管理:支持一键纳管,健康分析、核心组件观测 等功能;
- 观测提升:多维度指标观测大盘、观测指标最佳实践 等功能;
- 异常巡检:集群多维度健康巡检、集群多维度健康分 等功能;
- 能力增强:集群负载均衡、Topic扩缩副本、Topic副本迁移 等功能;
产品图
文档资源
开发相关手册
产品相关手册
点击 这里,也可以从官网获取到更多文档
产品网址
- 产品官网:https://knowstreaming.com
- 体验环境:https://demo.knowstreaming.com,登陆账号:admin/admin
成为社区贡献者
获取KnowStreaming开源社区证书。
加入技术交流群
1、知识星球
👍 我们正在组建国内最大,最权威的 Kafka中文社区
在这里你可以结交各大互联网的 Kafka大佬 以及 4000+ Kafka爱好者,一起实现知识共享,实时掌控最新行业资讯,期待 👏 您的加入中~ https://z.didi.cn/5gSF9
有问必答~! 互动有礼~!
PS: 提问请尽量把问题一次性描述清楚,并告知环境信息情况~!如使用版本、操作步骤、报错/警告信息等,方便大V们快速解答~
2、微信群
微信加群:添加PenceXie 、szzdzhp001的微信号备注KnowStreaming加群。
加群之前有劳点一下 star,一个小小的 star 是对KnowStreaming作者们努力建设社区的动力。
感谢感谢!!!
Star History
Description
一站式云原生实时流数据平台,通过0侵入、插件化构建企业级Kafka服务,极大降低操作、存储和管理实时流数据门槛
cluster-managerclustermanagerkafkakafkamanagerkafkamonitorknowstreaminglogikmmulti-clustermulti-cluster-management
Readme
AGPL-3.0
197 MiB
Languages
Java
65.2%
TypeScript
28.4%
Less
3.2%
Shell
1.2%
Python
1%
Other
1%
