Merge pull request #590 from didi/master

默认用户名密码调整说明

.gitignore

@@ -1,113 +1,112 @@
-### Intellij ###
-# Covers JetBrains IDEs: IntelliJ, RubyMine, PhpStorm, AppCode, PyCharm, CLion, Android Studio and Webstorm
-
-*.iml
-
-## Directory-based project format:
-.idea/
-# if you remove the above rule, at least ignore the following:
-
-# User-specific stuff:
-# .idea/workspace.xml
-# .idea/tasks.xml
-# .idea/dictionaries
-# .idea/shelf
-
-# Sensitive or high-churn files:
-.idea/dataSources.ids
-.idea/dataSources.xml
-.idea/sqlDataSources.xml
-.idea/dynamic.xml
-.idea/uiDesigner.xml
-
-
-# Mongo Explorer plugin:
-.idea/mongoSettings.xml
-
-## File-based project format:
-*.ipr
-*.iws
-
-## Plugin-specific files:
-
-# IntelliJ
-/out/
-
-# mpeltonen/sbt-idea plugin
-.idea_modules/
-
-# JIRA plugin
-atlassian-ide-plugin.xml
-
-# Crashlytics plugin (for Android Studio and IntelliJ)
-com_crashlytics_export_strings.xml
-crashlytics.properties
-crashlytics-build.properties
-fabric.properties
-
-
-### Java ###
-*.class
-
-# Mobile Tools for Java (J2ME)
-.mtj.tmp/
-
-# Package Files #
-*.jar
-*.war
-*.ear
-*.tar.gz
-
-# virtual machine crash logs, see http://www.java.com/en/download/help/error_hotspot.xml
-hs_err_pid*
-
-
-### OSX ###
-.DS_Store
-.AppleDouble
-.LSOverride
-
-# Icon must end with two \r
-Icon
-
-
-# Thumbnails
-._*
-
-# Files that might appear in the root of a volume
-.DocumentRevisions-V100
-.fseventsd
-.Spotlight-V100
-.TemporaryItems
-.Trashes
-.VolumeIcon.icns
-
-# Directories potentially created on remote AFP share
-.AppleDB
-.AppleDesktop
-Network Trash Folder
-Temporary Items
-.apdisk
-
-/target
-target/
-*.log
-*.log.*
-*.bak
-*.vscode
-*/.vscode/*
-*/.vscode
-*/velocity.log*
-*/*.log
-*/*.log.*
-node_modules/
-node_modules/*
-workspace.xml
-/output/*
-.gitversion
-node_modules/*
-out/*
-dist/
-dist/*
-kafka-manager-web/src/main/resources/templates/
-.DS_Store
+### Intellij ###
+# Covers JetBrains IDEs: IntelliJ, RubyMine, PhpStorm, AppCode, PyCharm, CLion, Android Studio and Webstorm
+
+*.iml
+
+## Directory-based project format:
+.idea/
+# if you remove the above rule, at least ignore the following:
+
+# User-specific stuff:
+# .idea/workspace.xml
+# .idea/tasks.xml
+# .idea/dictionaries
+# .idea/shelf
+
+# Sensitive or high-churn files:
+.idea/dataSources.ids
+.idea/dataSources.xml
+.idea/sqlDataSources.xml
+.idea/dynamic.xml
+.idea/uiDesigner.xml
+
+
+# Mongo Explorer plugin:
+.idea/mongoSettings.xml
+
+## File-based project format:
+*.ipr
+*.iws
+
+## Plugin-specific files:
+
+# IntelliJ
+/out/
+
+# mpeltonen/sbt-idea plugin
+.idea_modules/
+
+# JIRA plugin
+atlassian-ide-plugin.xml
+
+# Crashlytics plugin (for Android Studio and IntelliJ)
+com_crashlytics_export_strings.xml
+crashlytics.properties
+crashlytics-build.properties
+fabric.properties
+
+
+### Java ###
+*.class
+
+# Mobile Tools for Java (J2ME)
+.mtj.tmp/
+
+# Package Files #
+*.jar
+*.war
+*.ear
+*.tar.gz
+
+# virtual machine crash logs, see http://www.java.com/en/download/help/error_hotspot.xml
+hs_err_pid*
+
+
+### OSX ###
+.DS_Store
+.AppleDouble
+.LSOverride
+
+# Icon must end with two \r
+Icon
+
+
+# Thumbnails
+._*
+
+# Files that might appear in the root of a volume
+.DocumentRevisions-V100
+.fseventsd
+.Spotlight-V100
+.TemporaryItems
+.Trashes
+.VolumeIcon.icns
+
+# Directories potentially created on remote AFP share
+.AppleDB
+.AppleDesktop
+Network Trash Folder
+Temporary Items
+.apdisk
+
+/target
+target/
+*.log
+*.log.*
+*.bak
+*.vscode
+*/.vscode/*
+*/.vscode
+*/velocity.log*
+*/*.log
+*/*.log.*
+node_modules/
+node_modules/*
+workspace.xml
+/output/*
+.gitversion
+out/*
+dist/
+dist/*
+km-rest/src/main/resources/templates/
+*dependency-reduced-pom*

CONTRIBUTING.md

@@ -7,7 +7,7 @@ Thanks for considering to contribute this project. All issues and pull requests
 Before sending pull request to this project, please read and follow guidelines below.
 
 1. Branch: We only accept pull request on `dev` branch.
-2. Coding style: Follow the coding style used in kafka-manager.
+2. Coding style: Follow the coding style used in LogiKM.
 3. Commit message: Use English and be aware of your spell.
 4. Test: Make sure to test your code.
 

README.md

@@ -1,98 +1,139 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](./docs/assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
-
-
-阅读本README文档，您可以了解到滴滴Logi-KafkaManager的用户群体、产品定位等信息，并通过体验地址，快速体验Kafka集群指标监控与运维管控的全流程。<br>若滴滴Logi-KafkaManager已在贵司的生产环境进行使用，并想要获得官方更好地支持和指导，可以通过[`OCE认证`](http://obsuite.didiyun.com/open/openAuth)，加入官方交流平台。
-
-
-## 1 产品简介
-滴滴Logi-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验，是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景，经历过大规模集群、海量大数据的考验。内部满意度高达90%的同时，还与多家知名企业达成商业化合作。
-
-### 1.1 快速体验地址
-- 体验地址 http://117.51.146.109:8080  账号密码 admin/admin
-
-### 1.2 体验地图
-相比较于同类产品的用户视角单一（大多为管理员视角），滴滴Logi-KafkaManager建立了基于分角色、多场景视角的体验地图。分别是：**用户体验地图、运维体验地图、运营体验地图**
-
-#### 1.2.1 用户体验地图
-- 平台租户申请&nbsp;&nbsp;：申请应用（App）作为Kafka中的用户名，并用 AppID+password作为身份验证
-- 集群资源申请&nbsp;&nbsp;：按需申请、按需使用。可使用平台提供的共享集群，也可为应用申请独立的集群
-- Topic&nbsp;&nbsp;&nbsp;申&nbsp;&nbsp;&nbsp;请&nbsp;&nbsp;：可根据应用（App）创建Topic，或者申请其他topic的读写权限
-- Topic&nbsp;&nbsp;&nbsp;运&nbsp;&nbsp;&nbsp;维&nbsp;&nbsp;：Topic数据采样、调整配额、申请分区等操作
-- 指&nbsp;&nbsp;&nbsp;标&nbsp;&nbsp;监&nbsp;&nbsp;&nbsp;控&nbsp;&nbsp;：基于Topic生产消费各环节耗时统计，监控不同分位数性能指标
-- 消&nbsp;费&nbsp;组&nbsp;运&nbsp;维&nbsp;：支持将消费偏移重置至指定时间或指定位置
-
-#### 1.2.2 运维体验地图
-- 多版本集群管控&nbsp;&nbsp;：支持从`0.10.2`到`2.x`版本
-- 集&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;群&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;监&nbsp;&nbsp;&nbsp;控&nbsp;&nbsp;：集群Topic、Broker等多维度历史与实时关键指标查看，建立健康分体系
-- 集&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;群&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;运&nbsp;&nbsp;&nbsp;维&nbsp;&nbsp;：划分部分Broker作为Region，使用Region定义资源划分单位，并按照业务、保障能力区分逻辑集群
-- Broker&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;运&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;维&nbsp;&nbsp;：包括优先副本选举等操作
-- Topic&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;运&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;维&nbsp;&nbsp;：包括创建、查询、扩容、修改属性、迁移、下线等
-
-
-#### 1.2.3 运营体验地图
-- 资&nbsp;&nbsp;源&nbsp;&nbsp;治&nbsp;&nbsp;理&nbsp;&nbsp;：沉淀资源治理方法。针对Topic分区热点、分区不足等高频常见问题，沉淀资源治理方法，实现资源治理专家化
-- 资&nbsp;&nbsp;源&nbsp;&nbsp;审&nbsp;&nbsp;批&nbsp;&nbsp;：工单体系。Topic创建、调整配额、申请分区等操作，由专业运维人员审批，规范资源使用，保障平台平稳运行
-- 账&nbsp;&nbsp;单&nbsp;&nbsp;体&nbsp;&nbsp;系&nbsp;&nbsp;：成本控制。Topic资源、集群资源按需申请、按需使用。根据流量核算费用，帮助企业建设大数据成本核算体系
-
-### 1.3 核心优势
-- 高&nbsp;效&nbsp;的&nbsp;问&nbsp;题&nbsp;定&nbsp;位&nbsp;&nbsp;：监控多项核心指标，统计不同分位数据，提供种类丰富的指标监控报表，帮助用户、运维人员快速高效定位问题
-- 便&nbsp;捷&nbsp;的&nbsp;集&nbsp;群&nbsp;运&nbsp;维&nbsp;&nbsp;：按照Region定义集群资源划分单位，将逻辑集群根据保障等级划分。在方便资源隔离、提高扩展能力的同时，实现对服务端的强管控
-- 专&nbsp;业&nbsp;的&nbsp;资&nbsp;源&nbsp;治&nbsp;理&nbsp;&nbsp;：基于滴滴内部多年运营实践，沉淀资源治理方法，建立健康分体系。针对Topic分区热点、分区不足等高频常见问题，实现资源治理专家化
-- 友&nbsp;好&nbsp;的&nbsp;运&nbsp;维&nbsp;生&nbsp;态&nbsp;&nbsp;：与滴滴夜莺监控告警系统打通，集成监控告警、集群部署、集群升级等能力。形成运维生态，凝练专家服务，使运维更高效
-
-### 1.4 滴滴Logi-KafkaManager架构图
-
-![kafka-manager-arch](https://img-ys011.didistatic.com/static/dicloudpub/do1_xgDHNDLj2ChKxctSuf72)
-
-
-## 2 相关文档
-
-### 2.1 产品文档
-- [滴滴Logi-KafkaManager 安装手册](docs/install_guide/install_guide_cn.md)
-- [滴滴Logi-KafkaManager 接入集群](docs/user_guide/add_cluster/add_cluster.md)
-- [滴滴Logi-KafkaManager 用户使用手册](docs/user_guide/user_guide_cn.md)
-- [滴滴Logi-KafkaManager FAQ](docs/user_guide/faq.md)
-
-### 2.2 社区文章
-- [滴滴云官网产品介绍](https://www.didiyun.com/production/logi-KafkaManager.html)
-- [7年沉淀之作--滴滴Logi日志服务套件](https://mp.weixin.qq.com/s/-KQp-Qo3WKEOc9wIR2iFnw)
-- [滴滴Logi-KafkaManager 一站式Kafka监控与管控平台](https://mp.weixin.qq.com/s/9qSZIkqCnU6u9nLMvOOjIQ)
-- [滴滴Logi-KafkaManager 开源之路](https://xie.infoq.cn/article/0223091a99e697412073c0d64)
-- [滴滴Logi-KafkaManager 系列视频教程](https://mp.weixin.qq.com/s/9X7gH0tptHPtfjPPSdGO8g)
-- [kafka实践（十五）：滴滴开源Kafka管控平台 Logi-KafkaManager研究--A叶子叶来](https://blog.csdn.net/yezonggang/article/details/113106244)
-
-## 3 滴滴Logi开源用户交流群
-
-
-![image](https://user-images.githubusercontent.com/5287750/111266722-e531d800-8665-11eb-9242-3484da5a3099.png)  
-微信加群：关注公众号 Obsuite(官方公众号) 回复 "Logi加群"  
-
-![dingding_group](./docs/assets/images/common/dingding_group.jpg)  
-钉钉群ID：32821440
-
-
-## 4 OCE认证
-OCE是一个认证机制和交流平台，为滴滴Logi-KafkaManager生产用户量身打造，我们会为OCE企业提供更好的技术支持，比如专属的技术沙龙、企业一对一的交流机会、专属的答疑群等，如果贵司Logi-KafkaManager上了生产，[快来加入吧](http://obsuite.didiyun.com/open/openAuth)
-
-
-## 5 项目成员
-
-### 5.1 内部核心人员
-
-`iceyuhui`、`liuyaguang`、`limengmonty`、`zhangliangmike`、`nullhuangyiming`、`zengqiao`、`eilenexuzhe`、`huangjiaweihjw`、`zhaoyinrui`、`marzkonglingxu`、`joysunchao`
-
-
-### 5.2 外部贡献者
-
-`fangjunyu`、`zhoutaiyang`
-
-
-## 6 协议
-
-`kafka-manager`基于`Apache-2.0`协议进行分发和使用，更多信息参见[协议文件](./LICENSE)
+
+<p align="center">
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/71620349/185368586-aed82d30-1534-453d-86ff-ecfa9d0f35bd.png" width = "256"  div align=center />
+
+</p>
+
+<p align="center">
+    <a href="https://knowstreaming.com">产品官网</a> | 
+    <a href="https://github.com/didi/KnowStreaming/releases">下载地址</a> | 
+    <a href="https://doc.knowstreaming.com/product">文档资源</a> | 
+    <a href="https://demo.knowstreaming.com">体验环境</a> 
+</p>
+
+<p align="center">
+<!--最近一次提交时间-->
+<a href="https://img.shields.io/github/last-commit/didi/KnowStreaming">
+    <img src="https://img.shields.io/github/last-commit/didi/KnowStreaming" alt="LastCommit">
+</a>
+
+<!--最新版本-->
+<a href="https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/LICENSE">
+    <img src="https://img.shields.io/github/v/release/didi/KnowStreaming" alt="License">
+</a>
+
+<!--License信息-->
+<a href="https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/LICENSE">
+    <img src="https://img.shields.io/github/license/didi/KnowStreaming" alt="License">
+</a>
+
+<!--Open-Issue-->
+<a href="https://github.com/didi/KnowStreaming/issues">
+    <img src="https://img.shields.io/github/issues-raw/didi/KnowStreaming" alt="Issues">
+</a>
+
+<!--知识星球-->
+<a href="https://z.didi.cn/5gSF9">
+    <img src="https://img.shields.io/badge/join-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%98%9F%E7%90%83-red" alt="Slack">
+</a>
+
+</p>
+
+
+---
+
+
+## `Know Streaming` 简介
+
+`Know Streaming`是一套云原生的Kafka管控平台，脱胎于众多互联网内部多年的Kafka运营实践经验，专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理、多活容灾等核心场景。在用户体验、监控、运维管控上进行了平台化、可视化、智能化的建设，提供一系列特色的功能，极大地方便了用户和运维人员的日常使用，让普通运维人员都能成为Kafka专家。整体具有以下特点：
+
+- 👀 &nbsp;**零侵入、全覆盖**
+  - 无需侵入改造 `Apache Kafka` ，一键便能纳管 `0.10.x` ~ `3.x.x` 众多版本的Kafka，包括 `ZK` 或 `Raft` 运行模式的版本，同时在兼容架构上具备良好的扩展性，帮助您提升集群管理水平；
+
+- 🌪️ &nbsp;**零成本、界面化**
+  - 提炼高频 CLI 能力，设计合理的产品路径，提供清新美观的 GUI 界面，支持 Cluster、Broker、Topic、Group、Message、ACL 等组件 GUI 管理，普通用户5分钟即可上手；
+
+- 👏 &nbsp;**云原生、插件化**
+  - 基于云原生构建，具备水平扩展能力，只需要增加节点即可获取更强的采集及对外服务能力，提供众多可热插拔的企业级特性，覆盖可观测性生态整合、资源治理、多活容灾等核心场景；
+
+- 🚀 &nbsp;**专业能力**
+  - 集群管理：支持集群一键纳管，健康分析、核心组件观测 等功能；
+  - 观测提升：多维度指标观测大盘、观测指标最佳实践 等功能； 
+  - 异常巡检：集群多维度健康巡检、集群多维度健康分 等功能； 
+  - 能力增强：Topic扩缩副本、Topic副本迁移 等功能；
+
+
+&nbsp;
+**产品图**
+
+<p align="center">
+
+<img src="http://img-ys011.didistatic.com/static/dc2img/do1_sPmS4SNLX9m1zlpmHaLJ" width = "768" height = "473" div align=center />
+
+</p>
+
+
+
+
+## 文档资源
+
+**`开发相关手册`**
+
+- [打包编译手册](docs/install_guide/源码编译打包手册.md)
+- [单机部署手册](docs/install_guide/单机部署手册.md)
+- [版本升级手册](docs/install_guide/版本升级手册.md)
+- [本地源码启动手册](docs/dev_guide/本地源码启动手册.md)
+
+**`产品相关手册`**
+
+- [产品使用指南](docs/user_guide/用户使用手册.md)
+- [2.x与3.x新旧对比手册](docs/user_guide/新旧对比手册.md)
+- [FAQ](docs/user_guide/faq.md)
+
+
+**点击 [这里](https://doc.knowstreaming.com/product)，也可以从官网获取到更多文档**
+
+
+
+
+
+## 成为社区贡献者
+
+点击 [这里](CONTRIBUTING.md)，了解如何成为 Know Streaming 的贡献者
+
+
+
+## 加入技术交流群
+
+**`1、知识星球`**
+
+<p align="left">
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/71620349/185357284-fdff1dad-c5e9-4ddf-9a82-0be1c970980d.JPG"  height = "180" div align=left />
+</p>       
+
+<br/>
+<br/>
+<br/>
+<br/>
+<br/>
+<br/>
+<br/>
+<br/>
+
+👍 我们正在组建国内最大，最权威的 **[Kafka中文社区](https://z.didi.cn/5gSF9)**
+
+在这里你可以结交各大互联网的 Kafka大佬 以及 4000+ Kafka爱好者，一起实现知识共享，实时掌控最新行业资讯，期待 👏 &nbsp; 您的加入中～ https://z.didi.cn/5gSF9
+
+有问必答~！ 互动有礼~！
+
+PS: 提问请尽量把问题一次性描述清楚，并告知环境信息情况～！如使用版本、操作步骤、报错/警告信息等，方便大V们快速解答～
+
+&nbsp;
+
+**`2、微信群`**
+
+微信加群：添加`mike_zhangliang`、`PenceXie`的微信号备注KnowStreaming加群。
+
+## Star History
+
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=didi/KnowStreaming&type=Date)](https://star-history.com/#didi/KnowStreaming&Date)

Releases_Notes.md

@@ -1,11 +1,249 @@
 
+
+## v3.0.0-beta.2
+
+**文档**
+- 新增登录系统对接文档
+- 优化前端工程打包构建部分文档说明
+- FAQ补充KnowStreaming连接特定JMX IP的说明
+
+
+**Bug修复**
+- 修复logi_security_oplog表字段过短，导致删除Topic等操作无法记录的问题
+- 修复ES查询时，抛java.lang.NumberFormatException: For input string: "{"value":0,"relation":"eq"}" 问题
+- 修复LogStartOffset和LogEndOffset指标单位错误问题
+- 修复进行副本变更时，旧副本数为NULL的问题
+- 修复集群Group列表，在第二页搜索时，搜索时返回的分页信息错误问题
+- 修复重置Offset时，返回的错误信息提示不一致的问题
+- 修复集群查看，系统查看，LoadRebalance等页面权限点缺失问题
+- 修复查询不存在的Topic时，错误信息提示不明显的问题
+- 修复Windows用户打包前端工程报错的问题
+- package-lock.json锁定前端依赖版本号，修复因依赖自动升级导致打包失败等问题
+- 系统管理子应用，补充后端返回的Code码拦截，解决后端接口返回报错不展示的问题
+- 修复用户登出后，依旧可以访问系统的问题
+- 修复巡检任务配置时，数值显示错误的问题
+- 修复Broker/Topic Overview 图表和图表详情问题
+- 修复Job扩缩副本任务明细数据错误的问题
+- 修复重置Offset时，分区ID，Offset数值无限制问题
+- 修复扩缩/迁移副本时，无法选中Kafka系统Topic的问题
+- 修复Topic的Config页面，编辑表单时不能正确回显当前值的问题
+- 修复Broker Card返回数据后依旧展示加载态的问题
+
+
+
+**体验优化**
+- 优化默认用户密码为 admin/admin
+- 缩短新增集群后，集群信息加载的耗时
+- 集群Broker列表，增加Controller角色信息
+- 副本变更任务结束后，增加进行优先副本选举的操作
+- Task模块任务分为Metrics、Common、Metadata三类任务，每类任务配备独立线程池，减少对Job模块的线程池，以及不同类任务之间的相互影响
+- 删除代码中存在的多余无用文件
+- 自动新增ES索引模版及近7天索引，减少用户搭建时需要做的事项
+- 优化前端工程打包流程
+- 优化登录页文案，页面左侧栏内容，单集群详情样式，Topic列表趋势图等
+- 首次进入Broker/Topic图表详情时，进行预缓存数据从而优化体验
+- 优化Topic详情Partition Tab的展示
+- 多集群列表页增加编辑功能
+- 优化副本变更时，迁移时间支持分钟级别粒度
+- logi-security版本升级至2.10.13
+- logi-elasticsearch-client版本升级至1.0.24
+
+
+**能力提升**
+- 支持Ldap登录认证
+
 ---
 
-![kafka-manager-logo](./docs/assets/images/common/logo_name.png)
+## v3.0.0-beta.1
 
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
+**文档**
+- 新增Task模块说明文档
+- FAQ补充 `Specified key was too long; max key length is 767 bytes ` 错误说明
+- FAQ补充 `出现ESIndexNotFoundException报错` 错误说明
+
+
+**Bug修复**
+- 修复 Consumer 点击 Stop 未停止检索的问题
+- 修复创建/编辑角色权限报错问题
+- 修复多集群管理/单集群详情均衡卡片状态错误问题
+- 修复版本列表未排序问题
+- 修复Raft集群Controller信息不断记录问题
+- 修复部分版本消费组描述信息获取失败问题
+- 修复分区Offset获取失败的日志中，缺少Topic名称信息问题
+- 修复GitHub图地址错误，及图裂问题
+- 修复Broker默认使用的地址和注释不一致问题
+- 修复 Consumer 列表分页不生效问题
+- 修复操作记录表operation_methods字段缺少默认值问题
+- 修复集群均衡表中move_broker_list字段无效的问题
+- 修复KafkaUser、KafkaACL信息获取时，日志一直重复提示不支持问题
+- 修复指标缺失时，曲线出现掉底的问题
+
+
+**体验优化**
+- 优化前端构建时间和打包体积，增加依赖打包的分包策略
+- 优化产品样式和文案展示
+- 优化ES客户端数为可配置
+- 优化日志中大量出现的MySQL Key冲突日志
+
+
+**能力提升**
+- 增加周期任务，用于主动创建缺少的ES模版及索引的能力，减少额外的脚本操作
+- 增加JMX连接的Broker地址可选择的能力
+
+---
+
+## v3.0.0-beta.0
+
+**1、多集群管理**
+
+- 增加健康监测体系、关键组件&指标 GUI 展示
+- 增加 2.8.x 以上 Kafka 集群接入，覆盖 0.10.x-3.x
+- 删除逻辑集群、共享集群、Region 概念
+
+**2、Cluster 管理**
+
+- 增加集群概览信息、集群配置变更记录
+- 增加 Cluster 健康分，健康检查规则支持自定义配置
+- 增加 Cluster 关键指标统计和 GUI 展示，支持自定义配置
+- 增加 Cluster 层 I/O、Disk 的 Load Reblance 功能，支持定时均衡任务（企业版）
+- 删除限流、鉴权功能
+- 删除 APPID 概念
+
+**3、Broker 管理**
+
+- 增加 Broker 健康分
+- 增加 Broker 关键指标统计和 GUI 展示，支持自定义配置
+- 增加 Broker 参数配置功能，需重启生效
+- 增加 Controller 变更记录
+- 增加 Broker Datalogs 记录
+- 删除 Leader Rebalance 功能
+- 删除 Broker 优先副本选举
+
+**4、Topic 管理**
+
+- 增加 Topic 健康分
+- 增加 Topic 关键指标统计和 GUI 展示，支持自定义配置
+- 增加 Topic 参数配置功能，可实时生效
+- 增加 Topic 批量迁移、Topic 批量扩缩副本功能
+- 增加查看系统 Topic 功能
+- 优化 Partition 分布的 GUI 展示
+- 优化 Topic Message 数据采样
+- 删除 Topic 过期概念
+- 删除 Topic 申请配额功能
+
+**5、Consumer 管理**
+
+- 优化了 ConsumerGroup 展示形式，增加 Consumer Lag 的 GUI 展示
+
+**6、ACL 管理**
+
+- 增加原生 ACL GUI 配置功能，可配置生产、消费、自定义多种组合权限
+- 增加 KafkaUser 功能，可自定义新增 KafkaUser
+
+**7、消息测试（企业版）**
+
+- 增加生产者消息模拟器，支持 Data、Flow、Header、Options 自定义配置（企业版）
+- 增加消费者消息模拟器，支持 Data、Flow、Header、Options 自定义配置（企业版）
+
+**8、Job**
+
+- 优化 Job 模块，支持任务进度管理
+
+**9、系统管理**
+
+- 优化用户、角色管理体系，支持自定义角色配置页面及操作权限
+- 优化审计日志信息
+- 删除多租户体系
+- 删除工单流程
+
+---
+
+## v2.6.0
+
+版本上线时间：2022-01-24
+
+### 能力提升
+- 增加简单回退工具类
+
+### 体验优化
+- 补充周期任务说明文档
+- 补充集群安装部署使用说明文档
+- 升级Swagger、SpringFramework、SpringBoot、EChats版本
+- 优化Task模块的日志输出
+- 优化corn表达式解析失败后退出无任何日志提示问题
+- Ldap用户接入时，增加部门及邮箱信息等
+- 对Jmx模块，增加连接失败后的回退机制及错误日志优化
+- 增加线程池、客户端池可配置
+- 删除无用的jmx_prometheus_javaagent-0.14.0.jar
+- 优化迁移任务名称
+- 优化创建Region时，Region容量信息不能立即被更新问题
+- 引入lombok
+- 更新视频教程
+- 优化kcm_script.sh脚本中的LogiKM地址为可通过程序传入
+- 第三方接口及网关接口，增加是否跳过登录的开关
+- extends模块相关配置调整为非必须在application.yml中配置
+
+### bug修复
+- 修复批量往DB写入空指标数组时报SQL语法异常的问题
+- 修复网关增加配置及修改配置时，version不变化问题
+- 修复集群列表页，提示框遮挡问题
+- 修复对高版本Broker元信息协议解析失败的问题
+- 修复Dockerfile执行时提示缺少application.yml文件的问题
+- 修复逻辑集群更新时，会报空指针的问题
+
+
+## v2.5.0
+
+版本上线时间：2021-07-10
+
+### 体验优化
+- 更改产品名为LogiKM
+- 更新产品图标
+
+
+## v2.4.1+
+
+版本上线时间：2021-05-21
+
+### 能力提升
+- 增加直接增加权限和配额的接口(v2.4.1)
+- 增加接口调用可绕过登录的功能(v2.4.1)
+
+### 体验优化
+- Tomcat 版本提升至8.5.66(v2.4.2)
+- op接口优化，拆分util接口为topic、leader两类接口(v2.4.1)
+- 简化Gateway配置的Key长度(v2.4.1)
+
+### bug修复
+- 修复页面展示版本错误问题(v2.4.2)
+
+
+## v2.4.0
+
+版本上线时间：2021-05-18
+
+
+### 能力提升
+
+- 增加App与Topic自动化审批开关
+- Broker元信息中增加Rack信息
+- 升级MySQL 驱动，支持MySQL 8+
+- 增加操作记录查询界面
+
+### 体验优化
+
+- FAQ告警组说明优化
+- 用户手册共享及 独享集群概念优化
+- 用户管理界面，前端限制用户删除自己
+
+### bug修复
+
+- 修复op-util类中创建Topic失败的接口
+- 周期同步Topic到DB的任务修复，将Topic列表查询从缓存调整为直接查DB
+- 应用下线审批失败的功能修复，将权限为0(无权限)的数据进行过滤
+- 修复登录及权限绕过的漏洞
+- 修复研发角色展示接入集群、暂停监控等按钮的问题
 
---- 
 
 ## v2.3.0
 

bin/init_es_template.sh

@@ -0,0 +1,655 @@
+esaddr=127.0.0.1
+port=8060
+curl -s --connect-timeout 10 -o /dev/null  http://${esaddr}:${port}/_cat/nodes >/dev/null 2>&1 
+if [ "$?" != "0" ];then
+    echo "Elasticserach 访问失败, 请安装完后检查并重新执行该脚本 "
+    exit
+fi
+
+curl -s --connect-timeout 10 -o /dev/null -X POST -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' http://${esaddr}:${port}/_template/ks_kafka_broker_metric -d '{
+    "order" : 10,
+    "index_patterns" : [
+      "ks_kafka_broker_metric*"
+    ],
+    "settings" : {
+      "index" : {
+        "number_of_shards" : "10"
+      }
+    },
+    "mappings" : {
+      "properties" : {
+        "brokerId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "routingValue" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "clusterPhyId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "metrics" : {
+          "properties" : {
+            "NetworkProcessorAvgIdle" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "UnderReplicatedPartitions" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesIn_min_15" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "HealthCheckTotal" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "RequestHandlerAvgIdle" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "connectionsCount" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesIn_min_5" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "HealthScore" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesOut" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesOut_min_15" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesIn" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesOut_min_5" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "TotalRequestQueueSize" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "MessagesIn" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "TotalProduceRequests" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "HealthCheckPassed" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "TotalResponseQueueSize" : {
+              "type" : "float"
+            }
+          }
+        },
+        "key" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "timestamp" : {
+          "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS||yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS Z||yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS Z||epoch_millis",
+          "index" : true,
+          "type" : "date",
+          "doc_values" : true
+        }
+      }
+    },
+    "aliases" : { }
+  }' 
+
+curl -s -o /dev/null -X POST -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' http://${esaddr}:${port}/_template/ks_kafka_cluster_metric -d '{
+    "order" : 10,
+    "index_patterns" : [
+      "ks_kafka_cluster_metric*"
+    ],
+    "settings" : {
+      "index" : {
+        "number_of_shards" : "10"
+      }
+    },
+    "mappings" : {
+      "properties" : {
+        "routingValue" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "clusterPhyId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "metrics" : {
+          "properties" : {
+            "Connections" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "BytesIn_min_15" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "PartitionURP" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthScore_Topics" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "EventQueueSize" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "ActiveControllerCount" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "GroupDeads" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "BytesIn_min_5" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckTotal_Topics" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "Partitions" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "BytesOut" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "Groups" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "BytesOut_min_15" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "TotalRequestQueueSize" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckPassed_Groups" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "TotalProduceRequests" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckPassed" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "TotalLogSize" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "GroupEmptys" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "PartitionNoLeader" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthScore_Brokers" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "Messages" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "Topics" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "PartitionMinISR_E" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckTotal" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "Brokers" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "Replicas" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckTotal_Groups" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "GroupRebalances" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "MessageIn" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthScore" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckPassed_Topics" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckTotal_Brokers" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "PartitionMinISR_S" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "BytesIn" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "BytesOut_min_5" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "GroupActives" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "MessagesIn" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "GroupReBalances" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckPassed_Brokers" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthScore_Groups" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "TotalResponseQueueSize" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "Zookeepers" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "LeaderMessages" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthScore_Cluster" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckPassed_Cluster" : {
+              "type" : "double"
+            },
+            "HealthCheckTotal_Cluster" : {
+              "type" : "double"
+            }
+          }
+        },
+        "key" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "timestamp" : {
+          "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS||yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS Z||yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS Z||epoch_millis",
+          "type" : "date"
+        }
+      }
+    },
+    "aliases" : { }
+   }' 
+
+curl -s -o /dev/null -X POST -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' http://${esaddr}:${port}/_template/ks_kafka_group_metric -d '{
+    "order" : 10,
+    "index_patterns" : [
+      "ks_kafka_group_metric*"
+    ],
+    "settings" : {
+      "index" : {
+        "number_of_shards" : "10"
+      }
+    },
+    "mappings" : {
+      "properties" : {
+        "group" : {
+          "type" : "keyword"
+        },
+        "partitionId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "routingValue" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "clusterPhyId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "topic" : {
+          "type" : "keyword"
+        },
+        "metrics" : {
+          "properties" : {
+            "HealthScore" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "Lag" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "OffsetConsumed" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "HealthCheckTotal" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "HealthCheckPassed" : {
+              "type" : "float"
+            }
+          }
+        },
+        "groupMetric" : {
+          "type" : "keyword"
+        },
+        "key" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "timestamp" : {
+          "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS||yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS Z||yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS Z||epoch_millis",
+          "index" : true,
+          "type" : "date",
+          "doc_values" : true
+        }
+      }
+    },
+    "aliases" : { }
+  }' 
+
+curl -s -o /dev/null -X POST -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' http://${esaddr}:${port}/_template/ks_kafka_partition_metric -d '{
+    "order" : 10,
+    "index_patterns" : [
+      "ks_kafka_partition_metric*"
+    ],
+    "settings" : {
+      "index" : {
+        "number_of_shards" : "10"
+      }
+    },
+    "mappings" : {
+      "properties" : {
+        "brokerId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "partitionId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "routingValue" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "clusterPhyId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "topic" : {
+          "type" : "keyword"
+        },
+        "metrics" : {
+          "properties" : {
+            "LogStartOffset" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "Messages" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "LogEndOffset" : {
+              "type" : "float"
+            }
+          }
+        },
+        "key" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "timestamp" : {
+          "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS||yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS Z||yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS Z||epoch_millis",
+          "index" : true,
+          "type" : "date",
+          "doc_values" : true
+        }
+      }
+    },
+    "aliases" : { }
+  }' 
+
+curl -s -o /dev/null -X POST -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' http://${esaddr}:${port}/_template/ks_kafka_replication_metric -d '{
+    "order" : 10,
+    "index_patterns" : [
+      "ks_kafka_partition_metric*"
+    ],
+    "settings" : {
+      "index" : {
+        "number_of_shards" : "10"
+      }
+    },
+    "mappings" : {
+      "properties" : {
+        "brokerId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "partitionId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "routingValue" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "clusterPhyId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "topic" : {
+          "type" : "keyword"
+        },
+        "metrics" : {
+          "properties" : {
+            "LogStartOffset" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "Messages" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "LogEndOffset" : {
+              "type" : "float"
+            }
+          }
+        },
+        "key" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "timestamp" : {
+          "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS||yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS Z||yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS Z||epoch_millis",
+          "index" : true,
+          "type" : "date",
+          "doc_values" : true
+        }
+      }
+    },
+    "aliases" : { }
+  }[root@10-255-0-23 template]# cat ks_kafka_replication_metric
+PUT _template/ks_kafka_replication_metric
+{
+    "order" : 10,
+    "index_patterns" : [
+      "ks_kafka_replication_metric*"
+    ],
+    "settings" : {
+      "index" : {
+        "number_of_shards" : "10"
+      }
+    },
+    "mappings" : {
+      "properties" : {
+        "timestamp" : {
+          "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS||yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS Z||yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS Z||epoch_millis",
+          "index" : true,
+          "type" : "date",
+          "doc_values" : true
+        }
+      }
+    },
+    "aliases" : { }
+  }' 
+
+curl -s -o /dev/null -X POST -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' http://${esaddr}:${port}/_template/ks_kafka_topic_metric -d '{
+    "order" : 10,
+    "index_patterns" : [
+      "ks_kafka_topic_metric*"
+    ],
+    "settings" : {
+      "index" : {
+        "number_of_shards" : "10"
+      }
+    },
+    "mappings" : {
+      "properties" : {
+        "brokerId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "routingValue" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "topic" : {
+          "type" : "keyword"
+        },
+        "clusterPhyId" : {
+          "type" : "long"
+        },
+        "metrics" : {
+          "properties" : {
+            "BytesIn_min_15" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "Messages" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesRejected" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "PartitionURP" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "HealthCheckTotal" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "ReplicationCount" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "ReplicationBytesOut" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "ReplicationBytesIn" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "FailedFetchRequests" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesIn_min_5" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "HealthScore" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "LogSize" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesOut" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesOut_min_15" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "FailedProduceRequests" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesIn" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "BytesOut_min_5" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "MessagesIn" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "TotalProduceRequests" : {
+              "type" : "float"
+            },
+            "HealthCheckPassed" : {
+              "type" : "float"
+            }
+          }
+        },
+        "brokerAgg" : {
+          "type" : "keyword"
+        },
+        "key" : {
+          "type" : "text",
+          "fields" : {
+            "keyword" : {
+              "ignore_above" : 256,
+              "type" : "keyword"
+            }
+          }
+        },
+        "timestamp" : {
+          "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS||yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS Z||yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS Z||epoch_millis",
+          "index" : true,
+          "type" : "date",
+          "doc_values" : true
+        }
+      }
+    },
+    "aliases" : { }
+  }' 
+
+for i in {0..6};
+do
+    logdate=_$(date -d "${i} day ago" +%Y-%m-%d)
+    curl -s --connect-timeout 10 -o /dev/null -X PUT http://${esaddr}:${port}/ks_kafka_broker_metric${logdate}  && \
+    curl -s -o /dev/null -X PUT http://${esaddr}:${port}/ks_kafka_cluster_metric${logdate} && \
+    curl -s -o /dev/null -X PUT http://${esaddr}:${port}/ks_kafka_group_metric${logdate} && \
+    curl -s -o /dev/null -X PUT http://${esaddr}:${port}/ks_kafka_partition_metric${logdate} && \
+    curl -s -o /dev/null -X PUT http://${esaddr}:${port}/ks_kafka_replication_metric${logdate} && \
+    curl -s -o /dev/null -X PUT http://${esaddr}:${port}/ks_kafka_topic_metric${logdate} || \
+    exit 2
+done

bin/shutdown.sh

@@ -0,0 +1,16 @@
+#!/bin/bash
+
+cd `dirname $0`/../libs
+target_dir=`pwd`
+
+pid=`ps ax | grep -i 'ks-km' | grep ${target_dir} | grep java | grep -v grep | awk '{print $1}'`
+if [ -z "$pid" ] ; then
+        echo "No ks-km running."
+        exit -1;
+fi
+
+echo "The ks-km (${pid}) is running..."
+
+kill ${pid}
+
+echo "Send shutdown request to ks-km (${pid}) OK"

bin/startup.sh

@@ -0,0 +1,82 @@
+error_exit ()
+{
+    echo "ERROR: $1 !!"
+    exit 1
+}
+
+[ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && JAVA_HOME=$HOME/jdk/java
+[ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && JAVA_HOME=/usr/java
+[ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && unset JAVA_HOME
+
+if [ -z "$JAVA_HOME" ]; then
+  if $darwin; then
+
+    if [ -x '/usr/libexec/java_home' ] ; then
+      export JAVA_HOME=`/usr/libexec/java_home`
+
+    elif [ -d "/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home" ]; then
+      export JAVA_HOME="/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home"
+    fi
+  else
+    JAVA_PATH=`dirname $(readlink -f $(which javac))`
+    if [ "x$JAVA_PATH" != "x" ]; then
+      export JAVA_HOME=`dirname $JAVA_PATH 2>/dev/null`
+    fi
+  fi
+  if [ -z "$JAVA_HOME" ]; then
+        error_exit "Please set the JAVA_HOME variable in your environment, We need java(x64)! jdk8 or later is better!"
+  fi
+fi
+
+
+
+
+export WEB_SERVER="ks-km"
+export JAVA_HOME
+export JAVA="$JAVA_HOME/bin/java"
+export BASE_DIR=`cd $(dirname $0)/..; pwd`
+export CUSTOM_SEARCH_LOCATIONS=file:${BASE_DIR}/conf/
+
+
+#===========================================================================================
+# JVM Configuration
+#===========================================================================================
+
+JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"
+JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${BASE_DIR}/logs/java_heapdump.hprof"
+
+## jdk版本高的情况 有些 参数废弃了
+JAVA_MAJOR_VERSION=$($JAVA -version 2>&1 | sed -E -n 's/.* version "([0-9]*).*$/\1/p')
+if [[ "$JAVA_MAJOR_VERSION" -ge "9" ]] ; then
+  JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Xlog:gc*:file=${BASE_DIR}/logs/km_gc.log:time,tags:filecount=10,filesize=102400"
+else
+  JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Djava.ext.dirs=${JAVA_HOME}/jre/lib/ext:${JAVA_HOME}/lib/ext"
+  JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Xloggc:${BASE_DIR}/logs/km_gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=100M"
+
+fi
+
+JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -jar ${BASE_DIR}/libs/${WEB_SERVER}.jar"
+JAVA_OPT="${JAVA_OPT} --spring.config.additional-location=${CUSTOM_SEARCH_LOCATIONS}"
+JAVA_OPT="${JAVA_OPT} --logging.config=${BASE_DIR}/conf/logback-spring.xml"
+JAVA_OPT="${JAVA_OPT} --server.max-http-header-size=524288"
+
+
+
+if [ ! -d "${BASE_DIR}/logs" ]; then
+  mkdir ${BASE_DIR}/logs
+fi
+
+echo "$JAVA ${JAVA_OPT}"
+
+# check the start.out log output file
+if [ ! -f "${BASE_DIR}/logs/start.out" ]; then
+  touch "${BASE_DIR}/logs/start.out"
+fi
+
+# start
+echo -e "---- 启动脚本 ------\n $JAVA ${JAVA_OPT}" > ${BASE_DIR}/logs/start.out 2>&1 &
+
+
+nohup $JAVA ${JAVA_OPT} >> ${BASE_DIR}/logs/start.out 2>&1 &
+
+echo "${WEB_SERVER} is starting，you can check the ${BASE_DIR}/logs/start.out"

build.sh

@@ -1,72 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-workspace=$(cd $(dirname $0) && pwd -P)
-cd $workspace
-
-## constant
-OUTPUT_DIR=./output
-KM_VERSION=2.4.0
-APP_NAME=kafka-manager
-APP_DIR=${APP_NAME}-${KM_VERSION}
-
-MYSQL_TABLE_SQL_FILE=./docs/install_guide/create_mysql_table.sql
-CONFIG_FILE=./kafka-manager-web/src/main/resources/application.yml
-
-## function
-function build() {
-    # 编译命令
-	  mvn -U clean package -Dmaven.test.skip=true
-
-    local sc=$?
-    if [ $sc -ne 0 ];then
-    	## 编译失败, 退出码为 非0
-        echo "$APP_NAME build error"
-        exit $sc
-    else
-        echo "$APP_NAME build ok"
-    fi
-}
-
-function make_output() {
-    # 新建output目录
-    rm -rf ${OUTPUT_DIR} &>/dev/null
-    mkdir -p ${OUTPUT_DIR}/${APP_DIR} &>/dev/null
-
-    # 填充output目录, output内的内容
-    (
-          cp -rf ${MYSQL_TABLE_SQL_FILE} ${OUTPUT_DIR}/${APP_DIR} &&       # 拷贝 sql 初始化脚本      至output目录
-          cp -rf ${CONFIG_FILE} ${OUTPUT_DIR}/${APP_DIR} &&                # 拷贝 application.yml   至output目录
-
-          # 拷贝程序包到output路径
-          cp kafka-manager-web/target/kafka-manager-web-${KM_VERSION}-SNAPSHOT.jar ${OUTPUT_DIR}/${APP_DIR}/${APP_NAME}.jar
-          echo -e "make output ok."
-    ) || { echo -e "make output error"; exit 2; } # 填充output目录失败后, 退出码为 非0
-}
-
-function make_package() {
-	# 压缩output目录
-	(
-	    cd ${OUTPUT_DIR} && tar cvzf ${APP_DIR}.tar.gz ${APP_DIR}
-      echo -e "make package ok."
-	) || { echo -e "make package error"; exit 2; } # 压缩output目录失败后, 退出码为 非0
-}
-
-##########################################
-## main
-## 其中,
-## 		1.进行编译
-##		2.生成部署包output
-##		3.生成tar.gz压缩包
-##########################################
-
-# 1.进行编译
-build
-
-# 2.生成部署包output
-make_output
-
-# 3.生成tar.gz压缩包
-make_package
-
-# 编译成功
-echo -e "build done"
-exit 0

container/dockerfiles/Dockerfile

@@ -1,43 +0,0 @@
-FROM openjdk:16-jdk-alpine3.13
-
-LABEL author="yangvipguang"
-
-ENV  VERSION 2.3.1
-
-RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories
-RUN apk add --no-cache  --virtual .build-deps \
-    font-adobe-100dpi \
-    ttf-dejavu \
-    fontconfig \ 
-    curl \
-    apr \
-    apr-util \
-    apr-dev \
-    tomcat-native \
-    && apk del .build-deps
-
-RUN apk add --no-cache tini
-
-
-
-
-ENV AGENT_HOME /opt/agent/
-
-WORKDIR /tmp
-
-COPY $JAR_PATH/kafka-manager.jar app.jar
-# COPY application.yml     application.yml   ##默认使用helm 挂载，防止敏感配置泄露
-
-COPY docker-depends/config.yaml    $AGENT_HOME
-COPY docker-depends/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar $AGENT_HOME
-
-ENV JAVA_AGENT="-javaagent:$AGENT_HOME/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=9999:$AGENT_HOME/config.yaml"
-ENV JAVA_HEAP_OPTS="-Xms1024M -Xmx1024M -Xmn100M "
-ENV JAVA_OPTS="-verbose:gc  \
-               -XX:MaxMetaspaceSize=256M  -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseStringDeduplication \
-               -XX:+UseG1GC  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError   -XX:-UseContainerSupport" 
-EXPOSE 8080  9999
-
-ENTRYPOINT ["tini", "--"]
-
-CMD ["sh","-c","java     -jar  $JAVA_AGENT  $JAVA_HEAP_OPTS  $JAVA_OPTS app.jar --spring.config.location=application.yml"]

container/dockerfiles/docker-depends/config.yaml

@@ -1,5 +0,0 @@
----
-    startDelaySeconds: 0
-    ssl: false
-    lowercaseOutputName: false
-    lowercaseOutputLabelNames: false

container/helm/Chart.yaml

@@ -1,24 +0,0 @@
-apiVersion: v2
-name: didi-km
-description: A Helm chart for Kubernetes
-
-# A chart can be either an 'application' or a 'library' chart.
-#
-# Application charts are a collection of templates that can be packaged into versioned archives
-# to be deployed.
-#
-# Library charts provide useful utilities or functions for the chart developer. They're included as
-# a dependency of application charts to inject those utilities and functions into the rendering
-# pipeline. Library charts do not define any templates and therefore cannot be deployed.
-type: application
-
-# This is the chart version. This version number should be incremented each time you make changes
-# to the chart and its templates, including the app version.
-# Versions are expected to follow Semantic Versioning (https://semver.org/)
-version: 0.1.0
-
-# This is the version number of the application being deployed. This version number should be
-# incremented each time you make changes to the application. Versions are not expected to
-# follow Semantic Versioning. They should reflect the version the application is using.
-# It is recommended to use it with quotes.
-appVersion: "1.16.0"

container/helm/templates/NOTES.txt

@@ -1,22 +0,0 @@
-1. Get the application URL by running these commands:
-{{- if .Values.ingress.enabled }}
-{{- range $host := .Values.ingress.hosts }}
-  {{- range .paths }}
-  http{{ if $.Values.ingress.tls }}s{{ end }}://{{ $host.host }}{{ .path }}
-  {{- end }}
-{{- end }}
-{{- else if contains "NodePort" .Values.service.type }}
-  export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace {{ .Release.Namespace }} -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services {{ include "didi-km.fullname" . }})
-  export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace {{ .Release.Namespace }} -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
-  echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT
-{{- else if contains "LoadBalancer" .Values.service.type }}
-     NOTE: It may take a few minutes for the LoadBalancer IP to be available.
-           You can watch the status of by running 'kubectl get --namespace {{ .Release.Namespace }} svc -w {{ include "didi-km.fullname" . }}'
-  export SERVICE_IP=$(kubectl get svc --namespace {{ .Release.Namespace }} {{ include "didi-km.fullname" . }} --template "{{"{{ range (index .status.loadBalancer.ingress 0) }}{{.}}{{ end }}"}}")
-  echo http://$SERVICE_IP:{{ .Values.service.port }}
-{{- else if contains "ClusterIP" .Values.service.type }}
-  export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace {{ .Release.Namespace }} -l "app.kubernetes.io/name={{ include "didi-km.name" . }},app.kubernetes.io/instance={{ .Release.Name }}" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
-  export CONTAINER_PORT=$(kubectl get pod --namespace {{ .Release.Namespace }} $POD_NAME -o jsonpath="{.spec.containers[0].ports[0].containerPort}")
-  echo "Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application"
-  kubectl --namespace {{ .Release.Namespace }} port-forward $POD_NAME 8080:$CONTAINER_PORT
-{{- end }}

container/helm/templates/_helpers.tpl

@@ -1,62 +0,0 @@
-{{/*
-Expand the name of the chart.
-*/}}
-{{- define "didi-km.name" -}}
-{{- default .Chart.Name .Values.nameOverride | trunc 63 | trimSuffix "-" }}
-{{- end }}
-
-{{/*
-Create a default fully qualified app name.
-We truncate at 63 chars because some Kubernetes name fields are limited to this (by the DNS naming spec).
-If release name contains chart name it will be used as a full name.
-*/}}
-{{- define "didi-km.fullname" -}}
-{{- if .Values.fullnameOverride }}
-{{- .Values.fullnameOverride | trunc 63 | trimSuffix "-" }}
-{{- else }}
-{{- $name := default .Chart.Name .Values.nameOverride }}
-{{- if contains $name .Release.Name }}
-{{- .Release.Name | trunc 63 | trimSuffix "-" }}
-{{- else }}
-{{- printf "%s-%s" .Release.Name $name | trunc 63 | trimSuffix "-" }}
-{{- end }}
-{{- end }}
-{{- end }}
-
-{{/*
-Create chart name and version as used by the chart label.
-*/}}
-{{- define "didi-km.chart" -}}
-{{- printf "%s-%s" .Chart.Name .Chart.Version | replace "+" "_" | trunc 63 | trimSuffix "-" }}
-{{- end }}
-
-{{/*
-Common labels
-*/}}
-{{- define "didi-km.labels" -}}
-helm.sh/chart: {{ include "didi-km.chart" . }}
-{{ include "didi-km.selectorLabels" . }}
-{{- if .Chart.AppVersion }}
-app.kubernetes.io/version: {{ .Chart.AppVersion | quote }}
-{{- end }}
-app.kubernetes.io/managed-by: {{ .Release.Service }}
-{{- end }}
-
-{{/*
-Selector labels
-*/}}
-{{- define "didi-km.selectorLabels" -}}
-app.kubernetes.io/name: {{ include "didi-km.name" . }}
-app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}
-{{- end }}
-
-{{/*
-Create the name of the service account to use
-*/}}
-{{- define "didi-km.serviceAccountName" -}}
-{{- if .Values.serviceAccount.create }}
-{{- default (include "didi-km.fullname" .) .Values.serviceAccount.name }}
-{{- else }}
-{{- default "default" .Values.serviceAccount.name }}
-{{- end }}
-{{- end }}

container/helm/templates/configmap.yaml

@@ -1,88 +0,0 @@
-apiVersion: v1
-kind: ConfigMap
-metadata:
-  name: km-cm
-data:
-  application.yml: |
-    server:
-      port: 8080
-      tomcat:
-        accept-count: 1000
-        max-connections: 10000
-        max-threads: 800
-        min-spare-threads: 100
-
-    spring:
-      application:
-        name: kafkamanager
-      datasource:
-        kafka-manager:
-          jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxx:3306/kafka-manager?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
-          username: admin
-          password: admin
-          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
-      main:
-        allow-bean-definition-overriding: true
-
-      profiles:
-        active: dev
-      servlet:
-        multipart:
-          max-file-size: 100MB
-          max-request-size: 100MB
-
-    logging:
-      config: classpath:logback-spring.xml
-
-    custom:
-      idc: cn
-      jmx:
-        max-conn: 20
-      store-metrics-task:
-        community:
-          broker-metrics-enabled: true
-          topic-metrics-enabled: true
-        didi:
-          app-topic-metrics-enabled: false
-          topic-request-time-metrics-enabled: false
-          topic-throttled-metrics: false
-        save-days: 7
-
-    # 任务相关的开关
-    task:
-      op:
-        sync-topic-enabled: false # 未落盘的Topic定期同步到DB中
-
-    account:
-      ldap:
-
-    kcm:
-      enabled: false
-      storage:
-        base-url: http://127.0.0.1
-      n9e:
-        base-url: http://127.0.0.1:8004
-        user-token: 12345678
-        timeout: 300
-        account: root
-        script-file: kcm_script.sh
-
-    monitor:
-      enabled: false
-      n9e:
-        nid: 2
-        user-token: 1234567890
-        mon:
-          base-url: http://127.0.0.1:8032
-        sink:
-          base-url: http://127.0.0.1:8006
-        rdb:
-          base-url: http://127.0.0.1:80
-
-    notify:
-      kafka:
-        cluster-id: 95
-        topic-name: didi-kafka-notify
-      order:
-        detail-url: http://127.0.0.1
-     

container/helm/templates/deployment.yaml

@@ -1,56 +0,0 @@
-apiVersion: apps/v1
-kind: Deployment
-metadata:
-  name: {{ include "didi-km.fullname" . }}
-  labels:
-    {{- include "didi-km.labels" . | nindent 4 }}
-spec:
-  {{- if not .Values.autoscaling.enabled }}
-  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
-  {{- end }}
-  selector:
-    matchLabels:
-      {{- include "didi-km.selectorLabels" . | nindent 6 }}
-  template:
-    metadata:
-      {{- with .Values.podAnnotations }}
-      annotations:
-        {{- toYaml . | nindent 8 }}
-      {{- end }}
-      labels:
-        {{- include "didi-km.selectorLabels" . | nindent 8 }}
-    spec:
-      {{- with .Values.imagePullSecrets }}
-      imagePullSecrets:
-        {{- toYaml . | nindent 8 }}
-      {{- end }}
-      serviceAccountName: {{ include "didi-km.serviceAccountName" . }}
-      securityContext:
-        {{- toYaml .Values.podSecurityContext | nindent 8 }}
-      containers:
-        - name: {{ .Chart.Name }}
-          securityContext:
-            {{- toYaml .Values.securityContext | nindent 12 }}
-          image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag | default .Chart.AppVersion }}"
-          imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }}
-          ports:
-          - name: http
-            containerPort: 8080
-            protocol: TCP
-          - name: jmx-metrics
-            containerPort: 9999
-            protocol: TCP
-          resources:
-            {{- toYaml .Values.resources | nindent 12 }}
-      {{- with .Values.nodeSelector }}
-      nodeSelector:
-        {{- toYaml . | nindent 8 }}
-      {{- end }}
-      {{- with .Values.affinity }}
-      affinity:
-        {{- toYaml . | nindent 8 }}
-      {{- end }}
-      {{- with .Values.tolerations }}
-      tolerations:
-        {{- toYaml . | nindent 8 }}
-      {{- end }}

container/helm/templates/hpa.yaml

@@ -1,28 +0,0 @@
-{{- if .Values.autoscaling.enabled }}
-apiVersion: autoscaling/v2beta1
-kind: HorizontalPodAutoscaler
-metadata:
-  name: {{ include "didi-km.fullname" . }}
-  labels:
-    {{- include "didi-km.labels" . | nindent 4 }}
-spec:
-  scaleTargetRef:
-    apiVersion: apps/v1
-    kind: Deployment
-    name: {{ include "didi-km.fullname" . }}
-  minReplicas: {{ .Values.autoscaling.minReplicas }}
-  maxReplicas: {{ .Values.autoscaling.maxReplicas }}
-  metrics:
-    {{- if .Values.autoscaling.targetCPUUtilizationPercentage }}
-    - type: Resource
-      resource:
-        name: cpu
-        targetAverageUtilization: {{ .Values.autoscaling.targetCPUUtilizationPercentage }}
-    {{- end }}
-    {{- if .Values.autoscaling.targetMemoryUtilizationPercentage }}
-    - type: Resource
-      resource:
-        name: memory
-        targetAverageUtilization: {{ .Values.autoscaling.targetMemoryUtilizationPercentage }}
-    {{- end }}
-{{- end }}

container/helm/templates/ingress.yaml

@@ -1,41 +0,0 @@
-{{- if .Values.ingress.enabled -}}
-{{- $fullName := include "didi-km.fullname" . -}}
-{{- $svcPort := .Values.service.port -}}
-{{- if semverCompare ">=1.14-0" .Capabilities.KubeVersion.GitVersion -}}
-apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
-{{- else -}}
-apiVersion: extensions/v1beta1
-{{- end }}
-kind: Ingress
-metadata:
-  name: {{ $fullName }}
-  labels:
-    {{- include "didi-km.labels" . | nindent 4 }}
-  {{- with .Values.ingress.annotations }}
-  annotations:
-    {{- toYaml . | nindent 4 }}
-  {{- end }}
-spec:
-  {{- if .Values.ingress.tls }}
-  tls:
-    {{- range .Values.ingress.tls }}
-    - hosts:
-        {{- range .hosts }}
-        - {{ . | quote }}
-        {{- end }}
-      secretName: {{ .secretName }}
-    {{- end }}
-  {{- end }}
-  rules:
-    {{- range .Values.ingress.hosts }}
-    - host: {{ .host | quote }}
-      http:
-        paths:
-          {{- range .paths }}
-          - path: {{ .path }}
-            backend:
-              serviceName: {{ $fullName }}
-              servicePort: {{ $svcPort }}
-          {{- end }}
-    {{- end }}
-  {{- end }}

container/helm/templates/service.yaml

@@ -1,15 +0,0 @@
-apiVersion: v1
-kind: Service
-metadata:
-  name: {{ include "didi-km.fullname" . }}
-  labels:
-    {{- include "didi-km.labels" . | nindent 4 }}
-spec:
-  type: {{ .Values.service.type }}
-  ports:
-    - port: {{ .Values.service.port }}
-      targetPort: http
-      protocol: TCP
-      name: http
-  selector:
-    {{- include "didi-km.selectorLabels" . | nindent 4 }}

container/helm/templates/serviceaccount.yaml

@@ -1,12 +0,0 @@
-{{- if .Values.serviceAccount.create -}}
-apiVersion: v1
-kind: ServiceAccount
-metadata:
-  name: {{ include "didi-km.serviceAccountName" . }}
-  labels:
-    {{- include "didi-km.labels" . | nindent 4 }}
-  {{- with .Values.serviceAccount.annotations }}
-  annotations:
-    {{- toYaml . | nindent 4 }}
-  {{- end }}
-{{- end }}

container/helm/templates/tests/test-connection.yaml

@@ -1,15 +0,0 @@
-apiVersion: v1
-kind: Pod
-metadata:
-  name: "{{ include "didi-km.fullname" . }}-test-connection"
-  labels:
-    {{- include "didi-km.labels" . | nindent 4 }}
-  annotations:
-    "helm.sh/hook": test
-spec:
-  containers:
-    - name: wget
-      image: busybox
-      command: ['wget']
-      args: ['{{ include "didi-km.fullname" . }}:{{ .Values.service.port }}']
-  restartPolicy: Never

container/helm/values.yaml

@@ -1,79 +0,0 @@
-# Default values for didi-km.
-# This is a YAML-formatted file.
-# Declare variables to be passed into your templates.
-
-replicaCount: 1
-
-image:
-  repository: docker.io/yangvipguang/km
-  pullPolicy: IfNotPresent
-  # Overrides the image tag whose default is the chart appVersion.
-  tag: "v18"
-
-imagePullSecrets: []
-nameOverride: ""
-fullnameOverride: "km"
-
-serviceAccount:
-  # Specifies whether a service account should be created
-  create: true
-  # Annotations to add to the service account
-  annotations: {}
-  # The name of the service account to use.
-  # If not set and create is true, a name is generated using the fullname template
-  name: ""
-
-podAnnotations: {}
-
-podSecurityContext: {}
-  # fsGroup: 2000
-
-securityContext: {}
-  # capabilities:
-  #   drop:
-  #   - ALL
-  # readOnlyRootFilesystem: true
-  # runAsNonRoot: true
-  # runAsUser: 1000
-
-service:
-  type: ClusterIP
-  port: 8080
-
-ingress:
-  enabled: false
-  annotations: {}
-    # kubernetes.io/ingress.class: nginx
-    # kubernetes.io/tls-acme: "true"
-  hosts:
-    - host: chart-example.local
-      paths: []
-  tls: []
-  #  - secretName: chart-example-tls
-  #    hosts:
-  #      - chart-example.local
-
-resources: 
-  # We usually recommend not to specify default resources and to leave this as a conscious
-  # choice for the user. This also increases chances charts run on environments with little
-  # resources, such as Minikube. If you do want to specify resources, uncomment the following
-  # lines, adjust them as necessary, and remove the curly braces after 'resources:'.
-  limits:
-    cpu: 50m
-    memory: 2048Mi
-  requests:
-    cpu: 10m
-    memory: 200Mi
-
-autoscaling:
-  enabled: false
-  minReplicas: 1
-  maxReplicas: 100
-  targetCPUUtilizationPercentage: 80
-  # targetMemoryUtilizationPercentage: 80
-
-nodeSelector: {}
-
-tolerations: []
-
-affinity: {}

docs/dev_guide/Task模块简介.md

@@ -0,0 +1,264 @@
+# Task模块简介
+
+## 1、Task简介
+
+在 KnowStreaming 中(下面简称KS)，Task模块主要是用于执行一些周期任务，包括Cluster、Broker、Topic等指标的定时采集，集群元数据定时更新至DB，集群状态的健康巡检等。在KS中，与Task模块相关的代码，我们都统一存放在km-task模块中。
+
+Task模块是基于 LogiCommon 中的Logi-Job组件实现的任务周期执行，Logi-Job 的功能类似 XXX-Job，它是 XXX-Job 在 KnowStreaming 的内嵌实现，主要用于简化 KnowStreaming 的部署。
+Logi-Job 的任务总共有两种执行模式，分别是：
+
++ 广播模式：同一KS集群下，同一任务周期中，所有KS主机都会执行该定时任务。
++ 抢占模式：同一KS集群下，同一任务周期中，仅有某一台KS主机会执行该任务。
+
+KS集群范围定义：连接同一个DB，且application.yml中的spring.logi-job.app-name的名称一样的KS主机为同一KS集群。
+
+## 2、使用指南
+
+Task模块基于Logi-Job的广播模式与抢占模式，分别实现了任务的抢占执行、重复执行以及均衡执行，他们之间的差别是：
+
++ 抢占执行：同一个KS集群，同一个任务执行周期中，仅有一台KS主机执行该任务；
++ 重复执行：同一个KS集群，同一个任务执行周期中，所有KS主机都执行该任务。比如3台KS主机，3个Kafka集群，此时每台KS主机都会去采集这3个Kafka集群的指标；
++ 均衡执行：同一个KS集群，同一个任务执行周期中，每台KS主机仅执行该任务的一部分，所有的KS主机共同协作完成了任务。比如3台KS主机，3个Kafka集群，稳定运行情况下，每台KS主机将仅采集1个Kafka集群的指标，3台KS主机共同完成3个Kafka集群指标的采集。
+
+下面我们看一下具体例子。
+
+### 2.1、抢占模式——抢占执行
+
+功能说明：
+
++ 同一个KS集群，同一个任务执行周期中，仅有一台KS主机执行该任务。
+
+代码例子：
+
+```java
+// 1、实现Job接口，重写excute方法； 
+// 2、在类上添加@Task注解，并且配置好信息，指定为随机抢占模式； 
+// 效果：KS集群中，每5秒，会有一台KS主机输出 "测试定时任务运行中"；
+@Task(name = "TestJob",
+      description = "测试定时任务",
+      cron = "*/5 * * * * ?",
+      autoRegister = true,
+      consensual = ConsensualEnum.RANDOM, // 这里一定要设置为RANDOM        
+      timeout = 6 * 60) 
+public class TestJob implements Job {   
+
+  @Override    
+  public TaskResult execute(JobContext jobContext) throws Exception {  
+  
+    System.out.println("测试定时任务运行中");        
+    return new TaskResult();    
+    
+  } 
+  
+}
+```
+
+
+
+### 2.2、广播模式——重复执行
+
+功能说明：
+
++ 同一个KS集群，同一个任务执行周期中，所有KS主机都执行该任务。比如3台KS主机，3个Kafka集群，此时每台KS主机都会去重复采集这3个Kafka集群的指标。 
+
+代码例子：
+
+```java
+// 1、实现Job接口，重写excute方法； 
+// 2、在类上添加@Task注解，并且配置好信息，指定为广播抢占模式； 
+// 效果：KS集群中，每5秒，每台KS主机都会输出 "测试定时任务运行中"； 
+@Task(name = "TestJob",        
+      description = "测试定时任务",
+      cron = "*/5 * * * * ?",
+      autoRegister = true,
+      consensual = ConsensualEnum.BROADCAST, // 这里一定要设置为BROADCAST
+      timeout = 6 * 60) 
+public class TestJob implements Job {   
+
+  @Override    
+  public TaskResult execute(JobContext jobContext) throws Exception { 
+  
+    System.out.println("测试定时任务运行中");        
+    return new TaskResult();    
+    
+    } 
+    
+}
+```
+
+
+
+### 2.3、广播模式——均衡执行
+
+功能说明：
+
++ 同一个KS集群，同一个任务执行周期中，每台KS主机仅执行该任务的一部分，所有的KS主机共同协作完成了任务。比如3台KS主机，3个Kafka集群，稳定运行情况下，每台KS主机将仅采集1个Kafka集群的指标，3台KS主机共同完成3个Kafka集群指标的采集。
+
+代码例子：
+
++ 该模式有点特殊，是KS基于Logi-Job的广播模式，做的一个扩展，以下为一个使用例子：
+
+```java
+// 1、继承AbstractClusterPhyDispatchTask，实现processSubTask方法； 
+// 2、在类上添加@Task注解，并且配置好信息，指定为广播模式； 
+// 效果：在本样例中，每隔1分钟ks会将所有的kafka集群列表在ks集群主机内均衡拆分，每台主机会将分发到自身的Kafka集群依次执行processSubTask方法,实现KS集群的任务协同处理。 
+@Task(name = "kmJobTask",
+      description = "km job 模块调度执行任务",
+      cron = "0 0/1 * * * ? *",
+      autoRegister = true,
+      consensual = ConsensualEnum.BROADCAST,
+      timeout = 6 * 60) 
+public class KMJobTask extends AbstractClusterPhyDispatchTask {   
+  
+    @Autowired    
+    private JobService jobService;     
+  
+    @Override    
+    protected TaskResult processSubTask(ClusterPhy clusterPhy, long triggerTimeUnitMs) throws Exception {
+          jobService.scheduleJobByClusterId(clusterPhy.getId());        
+          return TaskResult.SUCCESS;    
+    }
+}
+```
+
+
+
+## 3、原理简介
+
+### 3.1、Task注解说明
+
+```java
+public @interface Task {
+    String name() default ""; //任务名称
+    String description() default ""; //任务描述
+    String owner() default "system";  //拥有者     
+    String cron() default ""; //定时执行的时间策略     
+    int retryTimes() default 0; //失败以后所能重试的最大次数 
+    long timeout() default 0; //在超时时间里重试  
+    //是否自动注册任务到数据库中  
+    //如果设置为false，需要手动去数据库km_task表注册定时任务信息。数据库记录和@Task注解缺一不可
+    boolean autoRegister() default false;   
+    //执行模式：广播、随机抢占  
+    //广播模式：同一集群下的所有服务器都会执行该定时任务  
+    //随机抢占模式：同一集群下随机一台服务器执行该任务   
+    ConsensualEnum consensual() default ConsensualEnum.RANDOM; 
+  }
+```
+
+### 3.2、数据库表介绍
+
++ logi_task：记录项目中的定时任务信息，一个定时任务对应一条记录。
++ logi_job：具体任务执行信息。
++ logi_job_log：定时任务的执行日志。
++ logi_worker：记录机器信息，实现集群控制。
+
+### 3.3、均衡执行简介
+
+#### 3.3.1、类关系图
+
+这里以KMJobTask为例，简单介绍KM中的定时任务实现逻辑。
+
+​        ![img](http://img-ys011.didistatic.com/static/dc2img/do1_knC85EtQ8Vbn1BcBzcjz)   
+
++ Job：使用logi组件实现定时任务，必须实现该接口。
++ Comparable & EntufyIdInterface：比较接口，实现任务的排序逻辑。
++ AbstractDispatchTask：实现广播模式下，任务的均衡分发。
++ AbstractClusterPhyDispatchTask：对分发到当前服务器的集群列表进行枚举。
++ KMJobTask:实现对单个集群的定时任务处理。
+
+#### 3.3.2、关键类代码
+
++ **AbstractDispatchTask类**
+
+```java
+// 实现Job接口的抽象类，进行任务的负载均衡执行 
+public abstract class AbstractDispatchTask<E extends Comparable & EntifyIdInterface> implements Job { 
+  
+  // 罗列所有的任务    
+  protected abstract List<E> listAllTasks(); 
+  
+  // 执行被分配给该KS主机的任务    
+  protected abstract TaskResult processTask(List<E> subTaskList, long triggerTimeUnitMs);   
+  
+  // 被Logi-Job触发执行该方法    
+  // 该方法进行任务的分配    
+  @Override    
+  public TaskResult execute(JobContext jobContext) {        
+    try {            
+      
+      long triggerTimeUnitMs = System.currentTimeMillis();  
+      
+      // 获取所有的任务            
+      List<E> allTaskList = this.listAllTasks();
+      
+      // 计算当前KS机器需要执行的任务            
+      List<E> subTaskList = this.selectTask(allTaskList, jobContext.getAllWorkerCodes(), jobContext.getCurrentWorkerCode()); 
+      
+      // 进行任务处理           
+      return this.processTask(subTaskList, triggerTimeUnitMs);        
+    } catch (Exception e) {           
+      // ...       
+    }  
+  }
+}
+```
+
++ **AbstractClusterPhyDispatchTask类**
+
+```java
+// 继承AbstractDispatchTask的抽象类，对Kafka集群进行负载均衡执行 
+public abstract class AbstractClusterPhyDispatchTask extends AbstractDispatchTask<ClusterPhy> {
+
+  // 执行被分配的任务，具体由子类实现    
+  protected abstract TaskResult processSubTask(ClusterPhy clusterPhy, long triggerTimeUnitMs) throws Exception;     	
+  
+  // 返回所有的Kafka集群   
+  @Override    
+  public List<ClusterPhy> listAllTasks() {        
+    return clusterPhyService.listAllClusters();   
+  }     
+  
+  // 执行被分配给该KS主机的Kafka集群任务   
+  @Override   
+  public TaskResult processTask(List<ClusterPhy> subTaskList, long triggerTimeUnitMs) {        // ...     }
+  
+}   
+```
+
++ **KMJobTask类**
+
+```java
+// 加上@Task注解，并配置任务执行信息 
+@Task(name = "kmJobTask",   
+      description = "km job 模块调度执行任务", 
+      cron = "0 0/1 * * * ? *",   
+      autoRegister = true,    
+      consensual = ConsensualEnum.BROADCAST,  
+      timeout = 6 * 60)
+// 继承AbstractClusterPhyDispatchTask类 
+public class KMJobTask extends AbstractClusterPhyDispatchTask {  
+
+	@Autowired   
+        private JobService jobService;  
+        
+        // 执行该Kafka集群的Job模块的任务  
+        @Override  
+        protected TaskResult processSubTask(ClusterPhy clusterPhy, long triggerTimeUnitMs) throws Exception {        
+          jobService.scheduleJobByClusterId(clusterPhy.getId());   
+          return TaskResult.SUCCESS;  
+        }
+}
+```
+
+#### 3.3.3、均衡执行总结
+
+均衡执行的实现原理总结起来就是以下几点：
+
++ Logi-Job设置为广播模式，触发所有的KS主机执行任务；
++ 每台KS主机，被触发执行后，按照统一的规则，对任务列表，KS集群主机列表进行排序。然后按照顺序将任务列表均衡的分配给排序后的KS集群主机。KS集群稳定运行情况下，这一步保证了每台KS主机之间分配到的任务列表不重复，不丢失。
++ 最后每台KS主机，执行被分配到的任务。
+
+## 4、注意事项
+
++ 不能100%保证任务在一个周期内，且仅且执行一次，可能出现重复执行或丢失的情况，所以必须严格是且仅且执行一次的任务，不建议基于Logi-Job进行任务控制。
++ 尽量让Logi-Job仅负责任务的触发，后续的执行建议放到自己创建的线程池中进行。

docs/dev_guide/connect_jmx_failed.md

@@ -1,101 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-## JMX-连接失败问题解决
-
-集群正常接入Logi-KafkaManager之后，即可以看到集群的Broker列表，此时如果查看不了Topic的实时流量，或者是Broker的实时流量信息时，那么大概率就是JMX连接的问题了。
-
-下面我们按照步骤来一步一步的检查。
-
-### 1、问题&说明
-
-**类型一：JMX配置未开启**
-
-未开启时，直接到`2、解决方法`查看如何开启即可。
-
-![check_jmx_opened](./assets/connect_jmx_failed/check_jmx_opened.jpg)
-
-
-**类型二：配置错误**
-
-`JMX`端口已经开启的情况下，有的时候开启的配置不正确，此时也会导致出现连接失败的问题。这里大概列举几种原因：
-
-- `JMX`配置错误：见`2、解决方法`。
-- 存在防火墙或者网络限制：网络通的另外一台机器`telnet`试一下看是否可以连接上。
-- 需要进行用户名及密码的认证：见`3、解决方法 —— 认证的JMX`。
-
-
-错误日志例子：
-```
-# 错误一： 错误提示的是真实的IP，这样的话基本就是JMX配置的有问题了。
-2021-01-27 10:06:20.730 ERROR 50901 --- [ics-Thread-1-62] c.x.k.m.c.utils.jmx.JmxConnectorWrap     : JMX connect exception, host:192.168.0.1 port:9999.
-java.rmi.ConnectException: Connection refused to host: 192.168.0.1; nested exception is: 
-
-
-# 错误二：错误提示的是127.0.0.1这个IP，这个是机器的hostname配置的可能有问题。
-2021-01-27 10:06:20.730 ERROR 50901 --- [ics-Thread-1-62] c.x.k.m.c.utils.jmx.JmxConnectorWrap     : JMX connect exception, host:127.0.0.1 port:9999.
-java.rmi.ConnectException: Connection refused to host: 127.0.0.1;; nested exception is: 
-```
-
-### 2、解决方法
-
-这里仅介绍一下比较通用的解决方式，如若有更好的方式，欢迎大家指导告知一下。
-
-修改`kafka-server-start.sh`文件：
-```
-# 在这个下面增加JMX端口的配置
-if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
-    export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
-    export JMX_PORT=9999  # 增加这个配置, 这里的数值并不一定是要9999
-fi
-```
-
- 
-
-修改`kafka-run-class.sh`文件
-```
-# JMX settings
-if [ -z "$KAFKA_JMX_OPTS" ]; then
-  KAFKA_JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false  -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=${当前机器的IP}"
-fi
-
-# JMX port to use
-if [  $JMX_PORT ]; then
-  KAFKA_JMX_OPTS="$KAFKA_JMX_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.port=$JMX_PORT -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=$JMX_PORT"
-fi
-```
-
-
-### 3、解决方法 —— 认证的JMX
-
-如果您是直接看的这个部分，建议先看一下上一节：`2、解决方法`以确保`JMX`的配置没有问题了。
-
-在JMX的配置等都没有问题的情况下，如果是因为认证的原因导致连接不了的，此时可以使用下面介绍的方法进行解决。
-
-**当前这块后端刚刚开发完成，可能还不够完善，有问题随时沟通。**
-
-`Logi-KafkaManager 2.2.0+`之后的版本后端已经支持`JMX`认证方式的连接，但是还没有界面，此时我们可以往`cluster`表的`jmx_properties`字段写入`JMX`的认证信息。
-
-这个数据是`json`格式的字符串，例子如下所示：
-
-```json
-{
-    "maxConn": 10,           # KM对单台Broker的最大JMX连接数
-    "username": "xxxxx",     # 用户名
-    "password": "xxxx",      # 密码
-    "openSSL": true,         # 开启SSL, true表示开启ssl, false表示关闭
-}
-```
-
- 
-
-SQL的例子：
-```sql
-UPDATE cluster SET jmx_properties='{ "maxConn": 10,	"username": "xxxxx", "password": "xxxx", "openSSL": false }' where id={xxx};
-```

docs/dev_guide/dynamic_config_manager.md

@@ -1,122 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# 动态配置管理
-
-## 0、目录
-
-- 1、Topic定时同步任务
-- 2、专家服务——Topic分区热点
-- 3、专家服务——Topic分区不足
-
-
-## 1、Topic定时同步任务
-
-### 1.1、配置的用途
-`Logi-KafkaManager`在设计上，所有的资源都是挂在应用(app)下面。 如果接入的Kafka集群已经存在Topic了，那么会导致这些Topic不属于任何的应用，从而导致很多管理上的不便。
-
-因此，需要有一个方式将这些无主的Topic挂到某个应用下面。
-
-这里提供了一个配置，会定时自动将集群无主的Topic挂到某个应用下面下面。
-
-### 1.2、相关实现
-
-就是一个定时任务，该任务会定期做同步的工作。具体代码的位置在`com.xiaojukeji.kafka.manager.task.dispatch.op`包下面的`SyncTopic2DB`类。
-
-### 1.3、配置说明
-
-**步骤一：开启该功能**
-
-在application.yml文件中，增加如下配置，已经有该配置的话，直接把false修改为true即可
-```yml
-# 任务相关的开关
-task:
-  op:
-    sync-topic-enabled: true # 无主的Topic定期同步到DB中
-```
-
-**步骤二：配置管理中指定挂在那个应用下面**
-
-配置的位置：
-
-![sync_topic_to_db](./assets/dynamic_config_manager/sync_topic_to_db.jpg)
-
-配置键：`SYNC_TOPIC_2_DB_CONFIG_KEY`
-
-配置值(JSON数组)：
-- clusterId：需要进行定时同步的集群ID
-- defaultAppId：该集群无主的Topic将挂在哪个应用下面
-- addAuthority：是否需要加上权限, 默认是false。因为考虑到这个挂载只是临时的，我们不希望用户使用这个App，同时后续可能移交给真正的所属的应用，因此默认是不加上权限。
-
-**注意，这里的集群ID，或者是应用ID不存在的话，会导致配置不生效。该任务对已经在DB中的Topic不会进行修改**
-```json
-[
-  {
-    "clusterId": 1234567, 
-    "defaultAppId": "ANONYMOUS",
-    "addAuthority": false
-  },
-  {
-    "clusterId": 7654321,
-    "defaultAppId": "ANONYMOUS",
-    "addAuthority": false
-  }
-]
-```
-
----
-
-## 2、专家服务——Topic分区热点
-
-在`Region`所圈定的Broker范围内，某个Topic的Leader数在这些圈定的Broker上分布不均衡时，我们认为该Topic是存在热点的Topic。
-
-备注：单纯的查看Leader数的分布，确实存在一定的局限性，这块欢迎贡献更多的热点定义于代码。
-
-
-Topic分区热点相关的动态配置(页面在运维管控->平台管理->配置管理)：
-
-配置Key：
-```
-REGION_HOT_TOPIC_CONFIG
-```
-
-配置Value：
-```json
-{
-  "maxDisPartitionNum": 2,  # Region内Broker间的leader数差距超过2时，则认为是存在热点的Topic
-  "minTopicBytesInUnitB": 1048576,  # 流量低于该值的Topic不做统计
-  "ignoreClusterIdList": [  # 忽略的集群
-    50
-  ]
-}
-```
-
----
-
-## 3、专家服务——Topic分区不足
-
-总流量除以分区数，超过指定值时，则我们认为存在Topic分区不足。
-
-Topic分区不足相关的动态配置(页面在运维管控->平台管理->配置管理)：
-
-配置Key：
-```
-TOPIC_INSUFFICIENT_PARTITION_CONFIG
-```
-
-配置Value：
-```json
-{
-  "maxBytesInPerPartitionUnitB": 3145728,  # 单分区流量超过该值, 则认为分区不去
-  "minTopicBytesInUnitB": 1048576,  # 流量低于该值的Topic不做统计
-  "ignoreClusterIdList": [  # 忽略的集群
-    50
-  ]
-}
-```

docs/dev_guide/gateway_config_manager.md

@@ -1,10 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# Kafka-Gateway 配置说明

docs/dev_guide/monitor_system_integrate_with_n9e.md

@@ -1,42 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# 监控系统集成——夜莺
-
-- `Kafka-Manager`通过将 监控的数据 以及 监控的规则 都提交给夜莺，然后依赖夜莺的监控系统从而实现监控告警功能。
-
-- 监控数据上报 & 告警规则的创建等能力已经具备。但类似查看告警历史，告警触发时的监控数据等正在集成中(暂时可以到夜莺系统进行查看)，欢迎有兴趣的同学进行共建 或 贡献代码。
-
-## 1、配置说明
-
-```yml
-# 配置文件中关于监控部分的配置
-monitor:
-  enabled: false
-  n9e:
-    nid: 2
-    user-token: 123456
-    # 夜莺 mon监控服务 地址
-    mon:
-      base-url: http://127.0.0.1:8006
-    # 夜莺 transfer上传服务 地址
-    sink:
-      base-url: http://127.0.0.1:8008
-    # 夜莺 rdb资源服务 地址
-    rdb:
-      base-url: http://127.0.0.1:80
-
-# enabled: 表示是否开启监控告警的功能, true: 开启, false: 不开启
-# n9e.nid: 夜莺的节点ID
-# n9e.user-token: 用户的密钥，在夜莺的个人设置中
-# n9e.mon.base-url: 监控地址
-# n9e.sink.base-url: 数据上报地址
-# n9e.rdb.base-url: 用户资源中心地址
-```
-

docs/dev_guide/monitor_system_integrate_with_self.md

@@ -1,54 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# 监控系统集成
-
-- 监控系统默认与 [夜莺] (https://github.com/didi/nightingale) 进行集成；
-- 对接自有的监控系统需要进行简单的二次开发，即实现部分监控告警模块的相关接口即可；
-- 集成会有两块内容，一个是指标数据上报的集成，还有一个是监控告警规则的集成；
-
-## 1、指标数据上报集成
-
-仅完成这一步的集成之后，即可将监控数据上报到监控系统中，此时已能够在自己的监控系统进行监控告警规则的配置了。
-
-**步骤一：实现指标上报的接口**
-
-- 按照自己内部监控系统的数据格式要求，将数据进行组装成符合自己内部监控系统要求的数据进行上报，具体的可以参考夜莺集成的实现代码。
-- 至于会上报哪些指标，可以查看有哪些地方调用了该接口。
-
-![sink_metrics](./assets/monitor_system_integrate_with_self/sink_metrics.jpg)
-
-**步骤二：相关配置修改**
-
-![change_config](./assets/monitor_system_integrate_with_self/change_config.jpg)
-
-**步骤三：开启上报任务**
-
-![open_sink_schedule](./assets/monitor_system_integrate_with_self/open_sink_schedule.jpg)
-
-
-## 2、监控告警规则集成
-
-完成**1、指标数据上报集成**之后，即可在自己的监控系统进行监控告警规则的配置了。完成该步骤的集成之后，可以在`Logi-KafkaManager`中进行监控告警规则的增删改查等等。
-
-大体上和**1、指标数据上报集成**一致，
-
-**步骤一：实现相关接口**
-
-![integrate_ms](./assets/monitor_system_integrate_with_self/integrate_ms.jpg)
-
-实现完成步骤一之后，接下来的步骤和**1、指标数据上报集成**中的步骤二、步骤三一致，都需要进行相关配置的修改即可。
-
-
-## 3、总结
-
-简单介绍了一下监控告警的集成，嫌麻烦的同学可以仅做 **1、指标数据上报集成** 这一节的内容即可满足一定场景下的需求。
-
-
-**集成过程中，有任何觉得文档没有说清楚的地方或者建议，欢迎入群交流，也欢迎贡献代码，觉得好也辛苦给个star。**

docs/dev_guide/upgrade_manual/logi-km-v2.2.0.md

@@ -1,27 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# 升级至`2.2.0`版本
-
-`2.2.0`版本在`cluster`表及`logical_cluster`各增加了一个字段，因此需要执行下面的sql进行字段的增加。
-
-```sql
-# 往cluster表中增加jmx_properties字段, 这个字段会用于存储jmx相关的认证以及配置信息
-ALTER TABLE `cluster` ADD COLUMN `jmx_properties` TEXT NULL COMMENT 'JMX配置' AFTER `security_properties`;
-
-# 往logical_cluster中增加identification字段, 同时数据和原先name数据相同, 最后增加一个唯一键. 
-# 此后, name字段还是表示集群名称, 而identification字段表示的是集群标识, 只能是字母数字及下划线组成, 
-# 数据上报到监控系统时, 集群这个标识采用的字段就是identification字段, 之前使用的是name字段.
-ALTER TABLE `logical_cluster` ADD COLUMN `identification` VARCHAR(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '逻辑集群标识' AFTER `name`;
-
-UPDATE `logical_cluster` SET `identification`=`name` WHERE id>=0;
-
-ALTER TABLE `logical_cluster` ADD INDEX `uniq_identification` (`identification` ASC);
-```
-

docs/dev_guide/upgrade_manual/logi-km-v2.3.0.md

@@ -1,17 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# 升级至`2.3.0`版本
-
-`2.3.0`版本在`gateway_config`表增加了一个描述说明的字段，因此需要执行下面的sql进行字段的增加。
-
-```sql
-ALTER TABLE `gateway_config` 
-ADD COLUMN `description` TEXT NULL COMMENT '描述信息' AFTER `version`;
-```

docs/dev_guide/use_mysql_8.md

@@ -1,41 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# 使用`MySQL 8`
-
-感谢 [herry-hu](https://github.com/herry-hu) 提供的方案。
-
-
-当前因为无法同时兼容`MySQL 8`与`MySQL 5.7`，因此代码中默认的版本还是`MySQL 5.7`。
-
-
-当前如需使用`MySQL 8`，则需按照下述流程进行简单修改代码。
-
-
-- Step1. 修改application.yml中的MySQL驱动类
-```shell
-
-# 将driver-class-name后面的驱动类修改为:
-# driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
-driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
-```
-
-
-- Step2. 修改MySQL依赖包
-```shell
-# 将根目录下面的pom.xml文件依赖的`MySQL`依赖包版本调整为
-
-<dependency>
-    <groupId>mysql</groupId>
-    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
-#    <version>5.1.41</version>
-    <version>8.0.20</version>
-</dependency>
-```
-

docs/dev_guide/多版本兼容方案.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+
+## 4.2、Kafka 多版本兼容方案
+
+  当前 KnowStreaming 支持纳管多个版本的 kafka 集群，由于不同版本的 kafka 在指标采集、接口查询、行为操作上有些不一致，因此 KnowStreaming 需要一套机制来解决多 kafka 版本的纳管兼容性问题。
+
+### 4.2.1、整体思路
+
+  由于需要纳管多个 kafka 版本，而且未来还可能会纳管非 kafka 官方的版本，kafka 的版本号会存在着多种情况，所以首先要明确一个核心思想：KnowStreaming 提供尽可能多的纳管能力，但是不提供无限的纳管能力，每一个版本的 KnowStreaming 只纳管其自身声明的 kafka 版本，后续随着 KnowStreaming 自身版本的迭代，会逐步支持更多 kafka 版本的纳管接入。
+
+### 4.2.2、构建版本兼容列表
+
+  每一个版本的 KnowStreaming 都声明一个自身支持纳管的 kafka 版本列表，并且对 kafka 的版本号进行归一化处理，后续所有 KnowStreaming 对不同 kafka 集群的操作都和这个集群对应的版本号严格相关。
+
+  KnowStreaming 对外提供自身所支持的 kafka 版本兼容列表，用以声明自身支持的版本范围。
+
+  对于在集群接入过程中，如果希望接入当前 KnowStreaming 不支持的 kafka 版本的集群，KnowStreaming 建议在于的过程中选择相近的版本号接入。
+
+### 4.2.3、构建版本兼容性字典
+
+  在构建了 KnowStreaming 支持的 kafka 版本列表的基础上，KnowStreaming 在实现过程中，还会声明自身支持的所有兼容性，构建兼容性字典。
+
+  当前 KnowStreaming 支持的 kafka 版本兼容性字典包括三个维度：
+
+- 指标采集：同一个指标在不同 kafka 版本下可能获取的方式不一样，不同版本的 kafka 可能会有不同的指标，因此对于指标采集的处理需要构建兼容性字典。
+- kafka api：同一个 kafka 的操作处理的方式在不同 kafka 版本下可能存在不一致，如：topic 的创建，因此 KnowStreaming 针对不同 kafka-api 的处理需要构建兼容性字典。
+- 平台操作：KnowStreaming 在接入不同版本的 kafka 集群的时候，在平台页面上会根据不同的 kafka 版。
+
+兼容性字典的核心设计字段如下：
+
+| 兼容性维度 | 兼容项名称 | 最小 Kafka 版本号（归一化） | 最大 Kafka 版本号（归一化） | 处理器 |
+| ---------- | ---------- | --------------------------- | --------------------------- | ------ |
+
+KS-KM 根据其需要纳管的 kafka 版本，按照上述三个维度构建了完善了兼容性字典。
+
+### 4.2.4、兼容性问题
+
+  KS-KM 的每个版本针对需要纳管的 kafka 版本列表，事先分析各个版本的差异性和产品需求，同时 KS-KM 构建了一套专门处理兼容性的服务，来进行兼容性的注册、字典构建、处理器分发等操作，其中版本兼容性处理器是来具体处理不同 kafka 版本差异性的地方。
+
+​ ![registerHandler](http://img-ys011.didistatic.com/static/dc2img/do1_WxVTzndYE59ah5DFrMfn)
+
+  如上图所示，KS-KM 的 topic 服务在面对不同 kafka 版本时，其 topic 的创建、删除、扩容由于 kafka 版本自身的差异，导致 KnowStreaming 的处理也不一样，所以需要根据不同的 kafka 版本来实现不同的兼容性处理器，同时向 KnowStreaming 的兼容服务进行兼容性的注册，构建兼容性字典，后续在 KnowStreaming 的运行过程中，针对不同的 kafka 版本即可分发到不同的处理器中执行。
+
+  后续随着 KnowStreaming 产品的发展，如果有新的兼容性的地方需要增加，只需要实现新版本的处理器，增加注册项即可。

docs/dev_guide/指标说明.md

@@ -0,0 +1,152 @@
+## 3.3、指标说明
+
+当前 KnowStreaming 支持针对 kafka 集群的多维度指标的采集和展示，同时也支持多个 kafka 版本的指标进行兼容，以下是 KnowStreaming 支持的指标说明。
+
+现在对当前 KnowStreaming 支持的指标从指标名称、指标单位、指标说明、kafka 版本、企业/开源版指标 五个维度进行说明。
+
+### 3.3.1、Cluster 指标
+
+| 指标名称                  | 指标单位 | 指标含义                             | kafka 版本       | 企业/开源版指标 |
+| ------------------------- | -------- | ------------------------------------ | ---------------- | --------------- |
+| HealthScore               | 分       | 集群总体的健康分                     | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckPassed         | 个       | 集群总体健康检查通过数               | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckTotal          | 个       | 集群总体健康检查总数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthScore_Topics        | 分       | 集群 Topics 的健康分                 | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckPassed_Topics  | 个       | 集群 Topics 健康检查通过数           | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckTotal_Topics   | 个       | 集群 Topics 健康检查总数             | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthScore_Brokers       | 分       | 集群 Brokers 的健康分                | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckPassed_Brokers | 个       | 集群 Brokers 健康检查通过数          | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckTotal_Brokers  | 个       | 集群 Brokers 健康检查总数            | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthScore_Groups        | 分       | 集群 Groups 的健康分                 | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckPassed_Groups  | 个       | 集群 Groups 健康检查总数             | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckTotal_Groups   | 个       | 集群 Groups 健康检查总数             | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthScore_Cluster       | 分       | 集群自身的健康分                     | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckPassed_Cluster | 个       | 集群自身健康检查通过数               | 全部版本         | 开源版          |
+| HealthCheckTotal_Cluster  | 个       | 集群自身健康检查总数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| TotalRequestQueueSize     | 个       | 集群中总的请求队列数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| TotalResponseQueueSize    | 个       | 集群中总的响应队列数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| EventQueueSize            | 个       | 集群中 Controller 的 EventQueue 大小 | 2.0.0 及以上版本 | 开源版          |
+| ActiveControllerCount     | 个       | 集群中存活的 Controller 数           | 全部版本         | 开源版          |
+| TotalProduceRequests      | 个       | 集群中的 Produce 每秒请求数          | 全部版本         | 开源版          |
+| TotalLogSize              | byte     | 集群总的已使用的磁盘大小             | 全部版本         | 开源版          |
+| ConnectionsCount          | 个       | 集群的连接(Connections)个数          | 全部版本         | 开源版          |
+| Zookeepers                | 个       | 集群中存活的 zk 节点个数             | 全部版本         | 开源版          |
+| ZookeepersAvailable       | 是/否    | ZK 地址是否合法                      | 全部版本         | 开源版          |
+| Brokers                   | 个       | 集群的 broker 的总数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| BrokersAlive              | 个       | 集群的 broker 的存活数               | 全部版本         | 开源版          |
+| BrokersNotAlive           | 个       | 集群的 broker 的未存活数             | 全部版本         | 开源版          |
+| Replicas                  | 个       | 集群中 Replica 的总数                | 全部版本         | 开源版          |
+| Topics                    | 个       | 集群中 Topic 的总数                  | 全部版本         | 开源版          |
+| Partitions                | 个       | 集群的 Partitions 总数               | 全部版本         | 开源版          |
+| PartitionNoLeader         | 个       | 集群中的 PartitionNoLeader 总数      | 全部版本         | 开源版          |
+| PartitionMinISR_S         | 个       | 集群中的小于 PartitionMinISR 总数    | 全部版本         | 开源版          |
+| PartitionMinISR_E         | 个       | 集群中的等于 PartitionMinISR 总数    | 全部版本         | 开源版          |
+| PartitionURP              | 个       | 集群中的未同步的 Partition 总数      | 全部版本         | 开源版          |
+| MessagesIn                | 条/s     | 集群每条消息写入条数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| Messages                  | 条       | 集群总的消息条数                     | 全部版本         | 开源版          |
+| LeaderMessages            | 条       | 集群中 leader 总的消息条数           | 全部版本         | 开源版          |
+| BytesIn                   | byte/s   | 集群的每秒写入字节数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| BytesIn_min_5             | byte/s   | 集群的每秒写入字节数，5 分钟均值     | 全部版本         | 开源版          |
+| BytesIn_min_15            | byte/s   | 集群的每秒写入字节数，15 分钟均值    | 全部版本         | 开源版          |
+| BytesOut                  | byte/s   | 集群的每秒流出字节数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| BytesOut_min_5            | byte/s   | 集群的每秒流出字节数，5 分钟均值     | 全部版本         | 开源版          |
+| BytesOut_min_15           | byte/s   | 集群的每秒流出字节数，15 分钟均值    | 全部版本         | 开源版          |
+| Groups                    | 个       | 集群中 Group 的总数                  | 全部版本         | 开源版          |
+| GroupActives              | 个       | 集群中 ActiveGroup 的总数            | 全部版本         | 开源版          |
+| GroupEmptys               | 个       | 集群中 EmptyGroup 的总数             | 全部版本         | 开源版          |
+| GroupRebalances           | 个       | 集群中 RebalanceGroup 的总数         | 全部版本         | 开源版          |
+| GroupDeads                | 个       | 集群中 DeadGroup 的总数              | 全部版本         | 开源版          |
+| Alive                     | 是/否    | 集群是否存活，1：存活；0：没有存活   | 全部版本         | 开源版          |
+| AclEnable                 | 是/否    | 集群是否开启 Acl，1：是；0：否       | 全部版本         | 开源版          |
+| Acls                      | 个       | ACL 数                               | 全部版本         | 开源版          |
+| AclUsers                  | 个       | ACL-KafkaUser 数                     | 全部版本         | 开源版          |
+| AclTopics                 | 个       | ACL-Topic 数                         | 全部版本         | 开源版          |
+| AclGroups                 | 个       | ACL-Group 数                         | 全部版本         | 开源版          |
+| Jobs                      | 个       | 集群任务总数                         | 全部版本         | 开源版          |
+| JobsRunning               | 个       | 集群 running 任务总数                | 全部版本         | 开源版          |
+| JobsWaiting               | 个       | 集群 waiting 任务总数                | 全部版本         | 开源版          |
+| JobsSuccess               | 个       | 集群 success 任务总数                | 全部版本         | 开源版          |
+| JobsFailed                | 个       | 集群 failed 任务总数                 | 全部版本         | 开源版          |
+| LoadReBalanceEnable       | 是/否    | 是否开启均衡, 1：是；0：否           | 全部版本         | 企业版          |
+| LoadReBalanceCpu          | 是/否    | CPU 是否均衡, 1：是；0：否           | 全部版本         | 企业版          |
+| LoadReBalanceNwIn         | 是/否    | BytesIn 是否均衡, 1：是；0：否       | 全部版本         | 企业版          |
+| LoadReBalanceNwOut        | 是/否    | BytesOut 是否均衡, 1：是；0：否      | 全部版本         | 企业版          |
+| LoadReBalanceDisk         | 是/否    | Disk 是否均衡, 1：是；0：否          | 全部版本         | 企业版          |
+
+### 3.3.2、Broker 指标
+
+| 指标名称                | 指标单位 | 指标含义                              | kafka 版本 | 企业/开源版指标 |
+| ----------------------- | -------- | ------------------------------------- | ---------- | --------------- |
+| HealthScore             | 分       | Broker 健康分                         | 全部版本   | 开源版          |
+| HealthCheckPassed       | 个       | Broker 健康检查通过数                 | 全部版本   | 开源版          |
+| HealthCheckTotal        | 个       | Broker 健康检查总数                   | 全部版本   | 开源版          |
+| TotalRequestQueueSize   | 个       | Broker 的请求队列大小                 | 全部版本   | 开源版          |
+| TotalResponseQueueSize  | 个       | Broker 的应答队列大小                 | 全部版本   | 开源版          |
+| ReplicationBytesIn      | byte/s   | Broker 的副本流入流量                 | 全部版本   | 开源版          |
+| ReplicationBytesOut     | byte/s   | Broker 的副本流出流量                 | 全部版本   | 开源版          |
+| MessagesIn              | 条/s     | Broker 的每秒消息流入条数             | 全部版本   | 开源版          |
+| TotalProduceRequests    | 个/s     | Broker 上 Produce 的每秒请求数        | 全部版本   | 开源版          |
+| NetworkProcessorAvgIdle | %        | Broker 的网络处理器的空闲百分比       | 全部版本   | 开源版          |
+| RequestHandlerAvgIdle   | %        | Broker 上请求处理器的空闲百分比       | 全部版本   | 开源版          |
+| PartitionURP            | 个       | Broker 上的未同步的副本的个数         | 全部版本   | 开源版          |
+| ConnectionsCount        | 个       | Broker 上网络链接的个数               | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesIn                 | byte/s   | Broker 的每秒数据写入量               | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesIn_min_5           | byte/s   | Broker 的每秒数据写入量，5 分钟均值   | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesIn_min_15          | byte/s   | Broker 的每秒数据写入量，15 分钟均值  | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesOut                | byte/s   | Broker 的每秒数据流出量               | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesOut_min_5          | byte/s   | Broker 的每秒数据流出量，5 分钟均值   | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesOut_min_15         | byte/s   | Broker 的每秒数据流出量，15 分钟均值  | 全部版本   | 开源版          |
+| ReassignmentBytesIn     | byte/s   | Broker 的每秒数据迁移写入量           | 全部版本   | 开源版          |
+| ReassignmentBytesOut    | byte/s   | Broker 的每秒数据迁移流出量           | 全部版本   | 开源版          |
+| Partitions              | 个       | Broker 上的 Partition 个数            | 全部版本   | 开源版          |
+| PartitionsSkew          | %        | Broker 上的 Partitions 倾斜度         | 全部版本   | 开源版          |
+| Leaders                 | 个       | Broker 上的 Leaders 个数              | 全部版本   | 开源版          |
+| LeadersSkew             | %        | Broker 上的 Leaders 倾斜度            | 全部版本   | 开源版          |
+| LogSize                 | byte     | Broker 上的消息容量大小               | 全部版本   | 开源版          |
+| Alive                   | 是/否    | Broker 是否存活，1：存活；0：没有存活 | 全部版本   | 开源版          |
+
+### 3.3.3、Topic 指标
+
+| 指标名称              | 指标单位 | 指标含义                              | kafka 版本 | 企业/开源版指标 |
+| --------------------- | -------- | ------------------------------------- | ---------- | --------------- |
+| HealthScore           | 分       | 健康分                                | 全部版本   | 开源版          |
+| HealthCheckPassed     | 个       | 健康项检查通过数                      | 全部版本   | 开源版          |
+| HealthCheckTotal      | 个       | 健康项检查总数                        | 全部版本   | 开源版          |
+| TotalProduceRequests  | 条/s     | Topic 的 TotalProduceRequests         | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesRejected         | 个/s     | Topic 的每秒写入拒绝量                | 全部版本   | 开源版          |
+| FailedFetchRequests   | 个/s     | Topic 的 FailedFetchRequests          | 全部版本   | 开源版          |
+| FailedProduceRequests | 个/s     | Topic 的 FailedProduceRequests        | 全部版本   | 开源版          |
+| ReplicationCount      | 个       | Topic 总的副本数                      | 全部版本   | 开源版          |
+| Messages              | 条       | Topic 总的消息数                      | 全部版本   | 开源版          |
+| MessagesIn            | 条/s     | Topic 每秒消息条数                    | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesIn               | byte/s   | Topic 每秒消息写入字节数              | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesIn_min_5         | byte/s   | Topic 每秒消息写入字节数，5 分钟均值  | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesIn_min_15        | byte/s   | Topic 每秒消息写入字节数，15 分钟均值 | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesOut              | byte/s   | Topic 每秒消息流出字节数              | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesOut_min_5        | byte/s   | Topic 每秒消息流出字节数，5 分钟均值  | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesOut_min_15       | byte/s   | Topic 每秒消息流出字节数，15 分钟均值 | 全部版本   | 开源版          |
+| LogSize               | byte     | Topic 的大小                          | 全部版本   | 开源版          |
+| PartitionURP          | 个       | Topic 未同步的副本数                  | 全部版本   | 开源版          |
+
+### 3.3.4、Partition 指标
+
+| 指标名称       | 指标单位 | 指标含义                                  | kafka 版本 | 企业/开源版指标 |
+| -------------- | -------- | ----------------------------------------- | ---------- | --------------- |
+| LogEndOffset   | 条       | Partition 中 leader 副本的 LogEndOffset   | 全部版本   | 开源版          |
+| LogStartOffset | 条       | Partition 中 leader 副本的 LogStartOffset | 全部版本   | 开源版          |
+| Messages       | 条       | Partition 总的消息数                      | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesIn        | byte/s   | Partition 的每秒消息流入字节数            | 全部版本   | 开源版          |
+| BytesOut       | byte/s   | Partition 的每秒消息流出字节数            | 全部版本   | 开源版          |
+| LogSize        | byte     | Partition 的大小                          | 全部版本   | 开源版          |
+
+### 3.3.5、Group 指标
+
+| 指标名称          | 指标单位 | 指标含义                   | kafka 版本 | 企业/开源版指标 |
+| ----------------- | -------- | -------------------------- | ---------- | --------------- |
+| HealthScore       | 分       | 健康分                     | 全部版本   | 开源版          |
+| HealthCheckPassed | 个       | 健康检查通过数             | 全部版本   | 开源版          |
+| HealthCheckTotal  | 个       | 健康检查总数               | 全部版本   | 开源版          |
+| OffsetConsumed    | 条       | Consumer 的 CommitedOffset | 全部版本   | 开源版          |
+| LogEndOffset      | 条       | Consumer 的 LogEndOffset   | 全部版本   | 开源版          |
+| Lag               | 条       | Group 消费者的 Lag 数      | 全部版本   | 开源版          |
+| State             | 个       | Group 组的状态             | 全部版本   | 开源版          |

docs/dev_guide/本地源码启动手册.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+## 6.1、本地源码启动手册
+
+### 6.1.1、打包方式
+
+`Know Streaming` 采用前后端分离的开发模式，使用 Maven 对项目进行统一的构建管理。maven 在打包构建过程中，会将前后端代码一并打包生成最终的安装包。
+
+`Know Streaming` 除了使用安装包启动之外，还可以通过本地源码启动完整的带前端页面的项目，下面我们正式开始介绍本地源码如何启动 `Know Streaming`。
+
+### 6.1.2、环境要求
+
+**系统支持**
+
+`windows7+`、`Linux`、`Mac`
+
+**环境依赖**
+
+- Maven 3.6.3
+- Node v12.20.0
+- Java 8+
+- MySQL 5.7
+- Idea
+- Elasticsearch 7.6
+- Git
+
+### 6.1.3、环境初始化
+
+安装好环境信息之后，还需要初始化 MySQL 与 Elasticsearch 信息，包括：
+
+- 初始化 MySQL 表及数据
+- 初始化 Elasticsearch 索引
+
+具体见：[单机部署手册](../install_guide/单机部署手册.md) 中的最后一步，部署 KnowStreaming 服务中的初始化相关工作。
+
+### 6.1.4、本地启动
+
+**第一步：本地打包**
+
+执行 `mvn install` 可对项目进行前后端同时进行打包，通过该命令，除了可以对后端进行打包之外，还可以将前端相关的静态资源文件也一并打包出来。
+
+**第二步：修改配置**
+
+```yaml
+# 修改 km-rest/src/main/resources/application.yml 中相关的配置
+
+# 修改MySQL的配置，中间省略了一些非必需修改的配置
+spring:
+  datasource:
+    know-streaming:
+      jdbc-url: 修改为实际MYSQL地址
+      username: 修改为实际MYSQL用户名
+      password: 修改为实际MYSQL密码
+  logi-job:
+    jdbc-url: 修改为实际MYSQL地址
+    username: 修改为实际MYSQL用户名
+    password: 修改为实际MYSQL密码
+  logi-security:
+    jdbc-url: 修改为实际MYSQL地址
+    username: 修改为实际MYSQL用户名
+    password: 修改为实际MYSQL密码
+
+# 修改ES的配置，中间省略了一些非必需修改的配置
+es.client.address: 修改为实际ES地址
+```
+
+**第三步：配置 IDEA**
+
+`Know Streaming`的 Main 方法在：
+
+```java
+km-rest/src/main/java/com/xiaojukeji/know/streaming/km/rest/KnowStreaming.java
+```
+
+IDEA 更多具体的配置如下图所示：
+
+<p align="center">
+<img src="http://img-ys011.didistatic.com/static/dc2img/do1_BW1RzgEMh4n6L4dL4ncl" width = "512" height = "318" div align=center />
+</p>
+
+**第四步：启动项目**
+
+最后就是启动项目，在本地 console 中输出了 `KnowStreaming-KM started` 则表示我们已经成功启动 `Know Streaming` 了。
+
+### 6.1.5、本地访问
+
+`Know Streaming` 启动之后，可以访问一些信息，包括：
+
+- 产品页面：http://localhost:8080 ，默认账号密码：`admin` / `admin2022_` 进行登录。`v3.0.0-beta.2`版本开始，默认账号密码为`admin` / `admin`；
+- 接口地址：http://localhost:8080/swagger-ui.html 查看后端提供的相关接口。
+
+更多信息，详见：[KnowStreaming 官网](https://knowstreaming.com/)

docs/dev_guide/登录系统对接.md

@@ -0,0 +1,199 @@
+
+
+![Logo](https://user-images.githubusercontent.com/71620349/185368586-aed82d30-1534-453d-86ff-ecfa9d0f35bd.png)
+
+## 登录系统对接
+
+[KnowStreaming](https://github.com/didi/KnowStreaming)（以下简称KS） 除了实现基于本地MySQL的用户登录认证方式外，还已经实现了基于Ldap的登录认证。
+
+但是，登录认证系统并非仅此两种。因此，为了具有更好的拓展性，KS具有自定义登陆认证逻辑，快速对接已有系统的特性。
+
+在KS中，我们将登陆认证相关的一些文件放在[km-extends](https://github.com/didi/KnowStreaming/tree/master/km-extends)模块下的[km-account](https://github.com/didi/KnowStreaming/tree/master/km-extends/km-account)模块里。
+
+本文将介绍KS如何快速对接自有的用户登录认证系统。
+
+### 对接步骤
+
+- 创建一个登陆认证类，实现[LogiCommon](https://github.com/didi/LogiCommon)的LoginExtend接口；
+- 将[application.yml](https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/km-rest/src/main/resources/application.yml)中的spring.logi-security.login-extend-bean-name字段改为登陆认证类的bean名称；
+
+```Java
+//LoginExtend 接口
+public interface LoginExtend {
+  
+    /**
+     * 验证登录信息，同时记住登录状态
+     */
+    UserBriefVO verifyLogin(AccountLoginDTO var1, HttpServletRequest var2, HttpServletResponse var3) throws LogiSecurityException;
+  
+    /**
+     * 登出接口，清楚登录状态
+     */
+    Result<Boolean> logout(HttpServletRequest var1, HttpServletResponse var2);
+  
+    /**
+     * 检查是否已经登录
+     */
+    boolean interceptorCheck(HttpServletRequest var1, HttpServletResponse var2, String var3, List<String> var4) throws IOException;
+  
+}
+
+```
+
+
+
+### 对接例子
+
+我们以Ldap对接为例，说明KS如何对接登录认证系统。
+
++ 编写[LdapLoginServiceImpl](https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/km-extends/km-account/src/main/java/com/xiaojukeji/know/streaming/km/account/login/ldap/LdapLoginServiceImpl.java)类，实现LoginExtend接口。
++ 设置[application.yml](https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/km-rest/src/main/resources/application.yml)中的spring.logi-security.login-extend-bean-name=ksLdapLoginService。
+
+完成上述两步即可实现KS对接Ldap认证登陆。
+
+```Java
+@Service("ksLdapLoginService")
+public class LdapLoginServiceImpl implements LoginExtend  {
+  
+
+    @Override
+    public UserBriefVO verifyLogin(AccountLoginDTO loginDTO,
+                                   HttpServletRequest request,
+                                   HttpServletResponse response) throws LogiSecurityException {
+        String decodePasswd = AESUtils.decrypt(loginDTO.getPw());
+
+        // 去LDAP验证账密
+        LdapPrincipal ldapAttrsInfo = ldapAuthentication.authenticate(loginDTO.getUserName(), decodePasswd);
+        if (ldapAttrsInfo == null) {
+            // 用户不存在，正常来说上如果有问题，上一步会直接抛出异常
+            throw new LogiSecurityException(ResultCode.USER_NOT_EXISTS);
+        }
+
+        // 进行业务相关操作
+        
+        // 记录登录状态，Ldap因为无法记录登录状态，因此有KnowStreaming进行记录
+        initLoginContext(request, response, loginDTO.getUserName(), user.getId());
+        return CopyBeanUtil.copy(user, UserBriefVO.class);
+    }
+
+    @Override
+    public Result<Boolean> logout(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
+        
+        //清理cookie和session
+      
+        return Result.buildSucc(Boolean.TRUE);
+    }
+
+    @Override
+    public boolean interceptorCheck(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, String requestMappingValue, List<String> whiteMappingValues) throws IOException {
+       
+        // 检查是否已经登录
+        String userName = HttpRequestUtil.getOperator(request);
+        if (StringUtils.isEmpty(userName)) {
+            // 未登录，则进行登出
+            logout(request, response);
+            return Boolean.FALSE;
+        }
+
+        return Boolean.TRUE;
+    }
+}
+
+```
+
+
+
+### 实现原理
+
+因为登陆和登出整体实现逻辑是一致的，所以我们以登陆逻辑为例进行介绍。
+
++ 登陆原理
+
+登陆走的是[LogiCommon](https://github.com/didi/LogiCommon)自带的LoginController。
+
+```java
+@RestController
+public class LoginController {
+  
+
+    //登陆接口
+    @PostMapping({"/login"})
+    public Result<UserBriefVO> login(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, @RequestBody AccountLoginDTO loginDTO) {
+        try {
+             //登陆认证
+            UserBriefVO userBriefVO = this.loginService.verifyLogin(loginDTO, request, response);
+            return Result.success(userBriefVO);
+          
+        } catch (LogiSecurityException var5) {
+            return Result.fail(var5);
+        }
+    }
+
+}
+```
+
+而登陆操作是调用LoginServiceImpl类来实现，但是具体由哪个登陆认证类来执行登陆操作却由loginExtendBeanTool来指定。
+
+```java
+//LoginServiceImpl类
+@Service
+public class LoginServiceImpl implements LoginService {
+
+    //实现登陆操作，但是具体哪个登陆类由loginExtendBeanTool来管理
+    public UserBriefVO verifyLogin(AccountLoginDTO loginDTO, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws LogiSecurityException {
+      
+        return this.loginExtendBeanTool.getLoginExtendImpl().verifyLogin(loginDTO, request, response);
+    }
+
+
+}
+```
+
+而loginExtendBeanTool类会优先去查找用户指定的登陆认证类，如果失败则调用默认的登陆认证函数。
+
+```java
+//LoginExtendBeanTool类 
+@Component("logiSecurityLoginExtendBeanTool")
+public class LoginExtendBeanTool {
+
+    public LoginExtend getLoginExtendImpl() {
+        LoginExtend loginExtend;
+      	//先调用用户指定登陆类，如果失败则调用系统默认登陆认证
+        try {
+          //调用的类由spring.logi-security.login-extend-bean-name指定
+            loginExtend = this.getCustomLoginExtendImplBean();
+        } catch (UnsupportedOperationException var3) {
+            loginExtend = this.getDefaultLoginExtendImplBean();
+        }
+
+        return loginExtend;
+    }
+}
+```
+
++ 认证原理
+
+认证的实现则比较简单，向Spring中注册我们的拦截器PermissionInterceptor。
+
+拦截器会调用LoginServiceImpl类的拦截方法，LoginServiceImpl后续处理逻辑就和前面登陆是一致的。
+
+```java
+public class PermissionInterceptor implements HandlerInterceptor {
+
+
+    /**
+     * 拦截预处理
+     * @return boolean false:拦截, 不向下执行, true:放行
+     */
+    @Override
+    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
+       
+      	//免登录相关校验，如果验证通过，提前返回
+				
+      	//走拦截函数，进行普通用户验证
+        return loginService.interceptorCheck(request, response, classRequestMappingValue, whiteMappingValues);
+    }
+
+}
+```
+

docs/dev_guide/解决连接JMX失败.md

@@ -0,0 +1,126 @@
+
+
+![Logo](https://user-images.githubusercontent.com/71620349/185368586-aed82d30-1534-453d-86ff-ecfa9d0f35bd.png)
+
+## JMX-连接失败问题解决
+
+集群正常接入`KnowStreaming`之后，即可以看到集群的Broker列表，此时如果查看不了Topic的实时流量，或者是Broker的实时流量信息时，那么大概率就是`JMX`连接的问题了。
+
+下面我们按照步骤来一步一步的检查。
+
+### 1、问题说明
+
+**类型一：JMX配置未开启**
+
+未开启时，直接到`2、解决方法`查看如何开启即可。
+
+![check_jmx_opened](http://img-ys011.didistatic.com/static/dc2img/do1_dRX6UHE2IUSHqsN95DGb)
+
+
+**类型二：配置错误**
+
+`JMX`端口已经开启的情况下，有的时候开启的配置不正确，此时也会导致出现连接失败的问题。这里大概列举几种原因：
+
+- `JMX`配置错误：见`2、解决方法`。
+- 存在防火墙或者网络限制：网络通的另外一台机器`telnet`试一下看是否可以连接上。
+- 需要进行用户名及密码的认证：见`3、解决方法 —— 认证的JMX`。
+
+
+错误日志例子：
+```
+# 错误一： 错误提示的是真实的IP，这样的话基本就是JMX配置的有问题了。
+2021-01-27 10:06:20.730 ERROR 50901 --- [ics-Thread-1-62] c.x.k.m.c.utils.jmx.JmxConnectorWrap     : JMX connect exception, host:192.168.0.1 port:9999.
+java.rmi.ConnectException: Connection refused to host: 192.168.0.1; nested exception is: 
+
+
+# 错误二：错误提示的是127.0.0.1这个IP，这个是机器的hostname配置的可能有问题。
+2021-01-27 10:06:20.730 ERROR 50901 --- [ics-Thread-1-62] c.x.k.m.c.utils.jmx.JmxConnectorWrap     : JMX connect exception, host:127.0.0.1 port:9999.
+java.rmi.ConnectException: Connection refused to host: 127.0.0.1;; nested exception is: 
+```
+
+**类型三：连接特定IP**
+
+Broker 配置了内外网，而JMX在配置时，可能配置了内网IP或者外网IP，此时 `KnowStreaming` 需要连接到特定网络的IP才可以进行访问。
+
+比如：
+
+Broker在ZK的存储结构如下所示，我们期望连接到 `endpoints` 中标记为 `INTERNAL` 的地址，但是 `KnowStreaming` 却连接了 `EXTERNAL` 的地址，此时可以看 `4、解决方法 —— JMX连接特定网络` 进行解决。
+
+```json
+ {
+  	"listener_security_protocol_map": {"EXTERNAL":"SASL_PLAINTEXT","INTERNAL":"SASL_PLAINTEXT"},
+  	"endpoints": ["EXTERNAL://192.168.0.1:7092","INTERNAL://192.168.0.2:7093"],
+  	"jmx_port": 8099,
+  	"host": "192.168.0.1",
+  	"timestamp": "1627289710439",
+  	"port": -1,
+    "version": 4
+  }
+```
+
+### 2、解决方法
+
+这里仅介绍一下比较通用的解决方式，如若有更好的方式，欢迎大家指导告知一下。
+
+修改`kafka-server-start.sh`文件：
+```
+# 在这个下面增加JMX端口的配置
+if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
+    export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
+    export JMX_PORT=9999  # 增加这个配置, 这里的数值并不一定是要9999
+fi
+```
+
+ 
+
+修改`kafka-run-class.sh`文件
+```
+# JMX settings
+if [ -z "$KAFKA_JMX_OPTS" ]; then
+  KAFKA_JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false  -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=${当前机器的IP}"
+fi
+
+# JMX port to use
+if [  $JMX_PORT ]; then
+  KAFKA_JMX_OPTS="$KAFKA_JMX_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.port=$JMX_PORT -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=$JMX_PORT"
+fi
+```
+
+
+### 3、解决方法 —— 认证的JMX
+
+如果您是直接看的这个部分，建议先看一下上一节：`2、解决方法`以确保`JMX`的配置没有问题了。
+
+在`JMX`的配置等都没有问题的情况下，如果是因为认证的原因导致连接不了的，可以在集群接入界面配置你的`JMX`认证信息。
+
+<img src='http://img-ys011.didistatic.com/static/dc2img/do1_EUU352qMEX1Jdp7pxizp' width=350>
+
+
+
+### 4、解决方法 —— JMX连接特定网络
+
+可以手动往`ks_km_physical_cluster`表的`jmx_properties`字段增加一个`useWhichEndpoint`字段，从而控制 `KnowStreaming` 连接到特定的JMX IP及PORT。
+
+`jmx_properties`格式：
+```json
+{
+    "maxConn": 100,           # KM对单台Broker的最大JMX连接数
+    "username": "xxxxx",     # 用户名，可以不填写
+    "password": "xxxx",      # 密码，可以不填写
+    "openSSL": true,         # 开启SSL, true表示开启ssl, false表示关闭
+    "useWhichEndpoint": "EXTERNAL"  #指定要连接的网络名称，填写EXTERNAL就是连接endpoints里面的EXTERNAL地址
+}
+```
+
+&nbsp;
+
+SQL例子：
+```sql
+UPDATE ks_km_physical_cluster SET jmx_properties='{ "maxConn": 10, "username": "xxxxx", "password": "xxxx", "openSSL": false , "useWhichEndpoint": "xxx"}' where id={xxx};
+```
+
+注意：
+
++ 目前此功能只支持采用 `ZK` 做分布式协调的kafka集群。
+
+  

docs/install_guide/config_description.md

@@ -1,104 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# 配置说明
-
-```yaml
-server:
-  port: 8080  # 服务端口
-  tomcat:
-    accept-count: 1000
-    max-connections: 10000
-    max-threads: 800
-    min-spare-threads: 100
-
-spring:
-  application:
-    name: kafkamanager
-  datasource:
-    kafka-manager: # 数据库连接配置
-      jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kafka_manager?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8  #数据库的地址
-      username: admin # 用户名
-      password: admin # 密码
-      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
-  main:
-    allow-bean-definition-overriding: true
-
-  profiles:
-    active: dev # 启用的配置
-  servlet:
-    multipart:
-      max-file-size: 100MB
-      max-request-size: 100MB
-
-logging:
-  config: classpath:logback-spring.xml
-
-custom:
-  idc: cn # 部署的数据中心, 忽略该配置, 后续会进行删除
-  jmx:
-    max-conn: 10 # 和单台 broker 的最大JMX连接数 
-  store-metrics-task:
-    community:
-      broker-metrics-enabled: true # 社区部分broker metrics信息收集开关, 关闭之后metrics信息将不会进行收集及写DB
-      topic-metrics-enabled: true # 社区部分topic的metrics信息收集开关, 关闭之后metrics信息将不会进行收集及写DB
-    didi:
-      app-topic-metrics-enabled: false # 滴滴埋入的指标, 社区AK不存在该指标，因此默认关闭
-      topic-request-time-metrics-enabled: false # 滴滴埋入的指标, 社区AK不存在该指标，因此默认关闭
-      topic-throttled-metrics: false # 滴滴埋入的指标, 社区AK不存在该指标，因此默认关闭
-    save-days: 7 #指标在DB中保持的天数，-1表示永久保存，7表示保存近7天的数据
-
-# 任务相关的开关
-task:
-  op:
-    sync-topic-enabled: false # 未落盘的Topic定期同步到DB中
-
-account: # ldap相关的配置, 社区版本暂时支持不够完善，可以先忽略，欢迎贡献代码对这块做优化
-  ldap:
-
-kcm: # 集群升级部署相关的功能，需要配合夜莺及S3进行使用，这块我们后续专门补充一个文档细化一下，牵扯到kcm_script.sh脚本的修改
-  enabled: false # 默认关闭
-  storage:
-    base-url: http://127.0.0.1 # 存储地址
-  n9e:
-    base-url: http://127.0.0.1:8004 # 夜莺任务中心的地址
-    user-token: 12345678 # 夜莺用户的token
-    timeout: 300 # 集群任务的超时时间，单位秒
-    account: root # 集群任务使用的账号
-    script-file: kcm_script.sh # 集群任务的脚本
-
-monitor: # 监控告警相关的功能，需要配合夜莺进行使用
-  enabled: false # 默认关闭，true就是开启
-  n9e:
-    nid: 2
-    user-token: 1234567890
-    mon:
-      # 夜莺 mon监控服务 地址
-      base-url: http://127.0.0.1:8032
-    sink:
-      # 夜莺 transfer上传服务 地址
-      base-url: http://127.0.0.1:8006
-    rdb:
-      # 夜莺 rdb资源服务 地址
-      base-url: http://127.0.0.1:80
-
-# enabled: 表示是否开启监控告警的功能, true: 开启, false: 不开启
-# n9e.nid: 夜莺的节点ID
-# n9e.user-token: 用户的密钥，在夜莺的个人设置中
-# n9e.mon.base-url: 监控地址
-# n9e.sink.base-url: 数据上报地址
-# n9e.rdb.base-url: 用户资源中心地址
-
-notify: # 通知的功能
-  kafka: # 默认通知发送到kafka的指定Topic中
-    cluster-id: 95 # Topic的集群ID
-    topic-name: didi-kafka-notify # Topic名称
-  order: # 部署的KM的地址
-    detail-url: http://127.0.0.1
-```

docs/install_guide/create_mysql_table.sql

@@ -1,591 +0,0 @@
--- create database
-CREATE DATABASE logi_kafka_manager;
-
-USE logi_kafka_manager;
-
---
--- Table structure for table `account`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `account`;
-CREATE TABLE `account` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `username` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
-  `password` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
-  `role` tinyint(8) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '角色类型, 0:普通用户 1:研发 2:运维',
-  `status` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0标识使用中，-1标识已废弃',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_username` (`username`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='账号表';
-INSERT INTO account(username, password, role) VALUES ('admin', '21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3', 2);
-
---
--- Table structure for table `app`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `app`;
-CREATE TABLE `app` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `app_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '应用id',
-  `name` varchar(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '应用名称',
-  `password` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '应用密码',
-  `type` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '类型, 0:普通用户, 1:超级用户',
-  `applicant` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '申请人',
-  `principals` text COMMENT '应用负责人',
-  `description` text COMMENT '应用描述',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_name` (`name`),
-  UNIQUE KEY `uniq_app_id` (`app_id`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='应用信息';
-
-
---
--- Table structure for table `authority`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `authority`;
-CREATE TABLE `authority` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `app_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '应用id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `access` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:无权限, 1:读, 2:写, 3:读写',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_app_id_cluster_id_topic_name` (`app_id`,`cluster_id`,`topic_name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='权限信息(kafka-manager)';
-
---
--- Table structure for table `broker`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `broker`;
-CREATE TABLE `broker` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `broker_id` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT 'brokerid',
-  `host` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'broker主机名',
-  `port` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT 'broker端口',
-  `timestamp` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '启动时间',
-  `max_avg_bytes_in` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '峰值的均值流量',
-  `version` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'broker版本',
-  `status` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态: 0有效，-1无效',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_id_broker_id` (`cluster_id`,`broker_id`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='broker信息表';
-
---
--- Table structure for table `broker_metrics`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `broker_metrics`;
-CREATE TABLE `broker_metrics` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `broker_id` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT 'brokerid',
-  `metrics` text COMMENT '指标',
-  `messages_in` double(53,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '每秒消息数流入',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  KEY `idx_cluster_id_broker_id_gmt_create` (`cluster_id`,`broker_id`,`gmt_create`),
-  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='broker-metric信息表';
-
---
--- Table structure for table `cluster`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `cluster`;
-CREATE TABLE `cluster` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '集群id',
-  `cluster_name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '集群名称',
-  `zookeeper` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'zk地址',
-  `bootstrap_servers` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'server地址',
-  `kafka_version` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'kafka版本',
-  `security_properties` text COMMENT 'Kafka安全认证参数',
-  `jmx_properties` text COMMENT 'JMX配置',
-  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT ' 监控标记, 0表示未监控, 1表示监控中',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_name` (`cluster_name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='cluster信息表';
-
---
--- Table structure for table `cluster_metrics`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `cluster_metrics`;
-CREATE TABLE `cluster_metrics` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '集群id',
-  `metrics` text COMMENT '指标',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  KEY `idx_cluster_id_gmt_create` (`cluster_id`,`gmt_create`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='clustermetrics信息';
-
---
--- Table structure for table `cluster_tasks`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `cluster_tasks`;
-CREATE TABLE `cluster_tasks` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `uuid` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '任务UUID',
-  `cluster_id` bigint(128) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `task_type` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '任务类型',
-  `kafka_package` text COMMENT 'kafka包',
-  `kafka_package_md5` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'kafka包的md5',
-  `server_properties` text COMMENT 'kafkaserver配置',
-  `server_properties_md5` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '配置文件的md5',
-  `agent_task_id` bigint(128) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '任务id',
-  `agent_rollback_task_id` bigint(128) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '回滚任务id',
-  `host_list` text COMMENT '升级的主机',
-  `pause_host_list` text COMMENT '暂停点',
-  `rollback_host_list` text COMMENT '回滚机器列表',
-  `rollback_pause_host_list` text COMMENT '回滚暂停机器列表',
-  `operator` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人',
-  `task_status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务状态',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='集群任务(集群升级部署)';
-
---
--- Table structure for table `config`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `config`;
-CREATE TABLE `config` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `config_key` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '配置key',
-  `config_value` text COMMENT '配置value',
-  `config_description` text COMMENT '备注说明',
-  `status` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0标识使用中，-1标识已废弃',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_config_key` (`config_key`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='配置表';
-
---
--- Table structure for table `controller`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `controller`;
-CREATE TABLE `controller` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `broker_id` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT 'brokerid',
-  `host` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主机名',
-  `timestamp` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT 'controller变更时间',
-  `version` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT 'controller格式版本',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_id_broker_id_timestamp` (`cluster_id`,`broker_id`,`timestamp`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='controller记录表';
-
---
--- Table structure for table `gateway_config`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `gateway_config`;
-CREATE TABLE `gateway_config` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `type` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '配置类型',
-  `name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '配置名称',
-  `value` text COMMENT '配置值',
-  `version` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '版本信息',
-  `description` text COMMENT '描述信息',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_type_name` (`type`,`name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='gateway配置';
-INSERT INTO gateway_config(type, name, value, `version`) values('SERVICE_DISCOVERY_QUEUE_SIZE', 'SERVICE_DISCOVERY_QUEUE_SIZE', 100000000, 1);
-INSERT INTO gateway_config(type, name, value, `version`) values('SERVICE_DISCOVERY_APPID_RATE', 'SERVICE_DISCOVERY_APPID_RATE', 100000000, 1);
-INSERT INTO gateway_config(type, name, value, `version`) values('SERVICE_DISCOVERY_IP_RATE', 'SERVICE_DISCOVERY_IP_RATE', 100000000, 1);
-INSERT INTO gateway_config(type, name, value, `version`) values('SERVICE_DISCOVERY_SP_RATE', 'app_01234567', 100000000, 1);
-INSERT INTO gateway_config(type, name, value, `version`) values('SERVICE_DISCOVERY_SP_RATE', '192.168.0.1', 100000000, 1);
-
---
--- Table structure for table `heartbeat`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `heartbeat`;
-CREATE TABLE `heartbeat` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `ip` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主机ip',
-  `hostname` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主机名',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_ip` (`ip`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='心跳信息';
-
---
--- Table structure for table `kafka_acl`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `kafka_acl`;
-CREATE TABLE `kafka_acl` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `app_id` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `access` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:无权限, 1:读, 2:写, 3:读写',
-  `operation` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:创建, 1:更新 2:删除, 以最新的一条数据为准',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='权限信息(kafka-broker)';
-
---
--- Table structure for table `kafka_bill`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `kafka_bill`;
-CREATE TABLE `kafka_bill` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `principal` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '负责人',
-  `quota` double(53,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '配额, 单位mb/s',
-  `cost` double(53,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '成本, 单位元',
-  `cost_type` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '成本类型, 0:共享集群, 1:独享集群, 2:独立集群',
-  `gmt_day` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '计价的日期, 例如2019-02-02的计价结果',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_id_topic_name_gmt_day` (`cluster_id`,`topic_name`,`gmt_day`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='kafka账单';
-
---
--- Table structure for table `kafka_file`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `kafka_file`;
-CREATE TABLE `kafka_file` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `storage_name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '存储位置',
-  `file_name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '文件名',
-  `file_md5` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '文件md5',
-  `file_type` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '0:kafka压缩包, 1:kafkaserver配置',
-  `description` text COMMENT '备注信息',
-  `operator` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '创建用户',
-  `status` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态, 0:正常, -1:删除',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_id_file_name_storage_name` (`cluster_id`,`file_name`,`storage_name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文件管理';
-
---
--- Table structure for table `kafka_user`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `kafka_user`;
-CREATE TABLE `kafka_user` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `app_id` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '应用id',
-  `password` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
-  `user_type` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:普通用户, 1:超级用户',
-  `operation` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:创建, 1:更新 2:删除, 以最新一条的记录为准',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='kafka用户表';
-INSERT INTO app(app_id, name, password, type, applicant, principals, description) VALUES ('dkm_admin', 'KM管理员', 'km_kMl4N8as1Kp0CCY', 1, 'admin', 'admin', 'KM管理员应用-谨慎对外提供');
-INSERT INTO kafka_user(app_id, password, user_type, operation) VALUES ('dkm_admin', 'km_kMl4N8as1Kp0CCY', 1, 0);
-
-
---
--- Table structure for table `logical_cluster`
---
-
-CREATE TABLE `logical_cluster` (
-    `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-    `name` varchar(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '逻辑集群名称',
-    `identification` varchar(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '逻辑集群标识',
-    `mode` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑集群类型, 0:共享集群, 1:独享集群, 2:独立集群',
-    `app_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '所属应用',
-    `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-    `region_list` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'regionid列表',
-    `description` text COMMENT '备注说明',
-    `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-    `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-    PRIMARY KEY (`id`),
-    UNIQUE KEY `uniq_name` (`name`),
-    UNIQUE KEY `uniq_identification` (`identification`)
-) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='逻辑集群信息表';
-
-
---
--- Table structure for table `monitor_rule`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `monitor_rule`;
-CREATE TABLE `monitor_rule` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `name` varchar(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '告警名称',
-  `strategy_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '监控id',
-  `app_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'appid',
-  `operator` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_name` (`name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='监控规则';
-
---
--- Table structure for table `operate_record`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `operate_record`;
-CREATE TABLE `operate_record` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `module_id` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '模块类型, 0:topic, 1:应用, 2:配额, 3:权限, 4:集群, -1:未知',
-  `operate_id` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '操作类型, 0:新增, 1:删除, 2:修改',
-  `resource` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称、app名称',
-  `content` text COMMENT '操作内容',
-  `operator` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  KEY `idx_module_id_operate_id_operator` (`module_id`,`operate_id`,`operator`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='操作记录';
-
---
--- Table structure for table `reassign_task`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `reassign_task`;
-CREATE TABLE `reassign_task` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `task_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '任务ID',
-  `name` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '任务名称',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Topic名称',
-  `partitions` text COMMENT '分区',
-  `reassignment_json` text COMMENT '任务参数',
-  `real_throttle` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '限流值',
-  `max_throttle` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '限流上限',
-  `min_throttle` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '限流下限',
-  `begin_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '开始时间',
-  `operator` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人',
-  `description` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注说明',
-  `status` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务状态',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '任务创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '任务修改时间',
-  `original_retention_time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '86400000' COMMENT 'Topic存储时间',
-  `reassign_retention_time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '86400000' COMMENT '迁移时的存储时间',
-  `src_brokers` text COMMENT '源Broker',
-  `dest_brokers` text COMMENT '目标Broker',
-  PRIMARY KEY (`id`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topic迁移信息';
-
---
--- Table structure for table `region`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `region`;
-CREATE TABLE `region` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `name` varchar(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'region名称',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `broker_list` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'broker列表',
-  `capacity` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '容量(B/s)',
-  `real_used` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '实际使用量(B/s)',
-  `estimate_used` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '预估使用量(B/s)',
-  `description` text COMMENT '备注说明',
-  `status` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态，0正常，1已满',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_name` (`name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='region信息表';
-
---
--- Table structure for table `topic`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic`;
-CREATE TABLE `topic` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `app_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic所属appid',
-  `peak_bytes_in` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '峰值流量',
-  `description` text COMMENT '备注信息',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_id_topic_name` (`cluster_id`,`topic_name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topic信息表';
-
---
--- Table structure for table `topic_app_metrics`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic_app_metrics`;
-CREATE TABLE `topic_app_metrics` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `app_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'appid',
-  `metrics` text COMMENT '指标',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  KEY `idx_cluster_id_topic_name_app_id_gmt_create` (`cluster_id`,`topic_name`,`app_id`,`gmt_create`),
-  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topic app metrics';
-
---
--- Table structure for table `topic_connections`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic_connections`;
-CREATE TABLE `topic_connections` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `app_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '应用id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `type` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'producer or consumer',
-  `ip` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'ip地址',
-  `client_version` varchar(8) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '客户端版本',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_app_id_cluster_id_topic_name_type_ip_client_version` (`app_id`,`cluster_id`,`topic_name`,`type`,`ip`,`client_version`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topic连接信息表';
-
---
--- Table structure for table `topic_expired`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic_expired`;
-CREATE TABLE `topic_expired` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `produce_connection_num` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '发送连接数',
-  `fetch_connection_num` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '消费连接数',
-  `expired_day` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '过期天数',
-  `gmt_retain` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '保留截止时间',
-  `status` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '-1:可下线, 0:过期待通知, 1+:已通知待反馈',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_id_topic_name` (`cluster_id`,`topic_name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topic过期信息表';
-
---
--- Table structure for table `topic_metrics`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic_metrics`;
-CREATE TABLE `topic_metrics` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `metrics` text COMMENT '指标数据JSON',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  KEY `idx_cluster_id_topic_name_gmt_create` (`cluster_id`,`topic_name`,`gmt_create`),
-  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topicmetrics表';
-
---
--- Table structure for table `topic_report`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic_report`;
-CREATE TABLE `topic_report` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `start_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '开始上报时间',
-  `end_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '结束上报时间',
-  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_id_topic_name` (`cluster_id`,`topic_name`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='开启jmx采集的topic';
-
---
--- Table structure for table `topic_request_time_metrics`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic_request_time_metrics`;
-CREATE TABLE `topic_request_time_metrics` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `metrics` text COMMENT '指标',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  KEY `idx_cluster_id_topic_name_gmt_create` (`cluster_id`,`topic_name`,`gmt_create`),
-  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topic请求耗时信息';
-
---
--- Table structure for table `topic_statistics`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic_statistics`;
-CREATE TABLE `topic_statistics` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic名称',
-  `offset_sum` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT 'offset和',
-  `max_avg_bytes_in` double(53,2) NOT NULL DEFAULT '-1.00' COMMENT '峰值的均值流量',
-  `gmt_day` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '日期2020-03-30的形式',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `max_avg_messages_in` double(53,2) NOT NULL DEFAULT '-1.00' COMMENT '峰值的均值消息条数',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  UNIQUE KEY `uniq_cluster_id_topic_name_gmt_day` (`cluster_id`,`topic_name`,`gmt_day`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topic统计信息表';
-
---
--- Table structure for table `topic_throttled_metrics`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `topic_throttled_metrics`;
-CREATE TABLE `topic_throttled_metrics` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `cluster_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '集群id',
-  `topic_name` varchar(192) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'topic name',
-  `app_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'app',
-  `produce_throttled` tinyint(8) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否是生产耗时',
-  `fetch_throttled` tinyint(8) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否是消费耗时',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  PRIMARY KEY (`id`),
-  KEY `idx_cluster_id_topic_name_app_id` (`cluster_id`,`topic_name`,`app_id`),
-  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='topic限流信息';
-
---
--- Table structure for table `work_order`
---
-
--- DROP TABLE IF EXISTS `work_order`;
-CREATE TABLE `work_order` (
-  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
-  `type` int(16) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '工单类型',
-  `title` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '工单标题',
-  `applicant` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '申请人',
-  `description` text COMMENT '备注信息',
-  `approver` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '审批人',
-  `gmt_handle` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '审批时间',
-  `opinion` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '审批信息',
-  `extensions` text COMMENT '扩展信息',
-  `status` int(16) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '工单状态, 0:待审批, 1:通过, 2:拒绝, 3:取消',
-  `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
-  `gmt_modify` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-  PRIMARY KEY (`id`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='工单表';

docs/install_guide/install_guide_cn.md

@@ -1,64 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-# 安装手册
-
-## 1、环境依赖
-
-如果是以Release包进行安装的，则仅安装`Java`及`MySQL`即可。如果是要先进行源码包进行打包，然后再使用，则需要安装`Maven`及`Node`环境。
-
-- `Java 8+`(运行环境需要)
-- `MySQL 5.7`(数据存储)
-- `Maven 3.5+`(后端打包依赖)
-- `Node 10+`(前端打包依赖)
-
----
-
-## 2、获取安装包
-
-**1、Release直接下载**
-
-这里如果觉得麻烦，然后也不想进行二次开发，则可以直接下载Release包，下载地址：[Github Release包下载地址](https://github.com/didi/Logi-KafkaManager/releases)
-
-如果觉得Github的下载地址太慢了，也可以进入`Logi-KafkaManager`的用户群获取，群地址在README中。
-
-
-**2、源代码进行打包**
-
-下载好代码之后，进入`Logi-KafkaManager`的主目录，执行`sh build.sh`命令即可，执行完成之后会在`output/kafka-manager-xxx`目录下面生成一个jar包。
-
-对于`windows`环境的用户，估计执行不了`sh build.sh`命令，因此可以直接执行`mvn install`，然后在`kafka-manager-web/target`目录下生成一个kafka-manager-web-xxx.jar的包。
-
-获取到jar包之后，我们继续下面的步骤。
-
----
-
-## 3、MySQL-DB初始化
-
-执行[create_mysql_table.sql](create_mysql_table.sql)中的SQL命令，从而创建所需的MySQL库及表，默认创建的库名是`logi_kafka_manager`。
-
-```
-# 示例：
-mysql -uXXXX -pXXX -h XXX.XXX.XXX.XXX -PXXXX < ./create_mysql_table.sql
-```
-
----
-
-## 4、启动
-
-```
-# application.yml 是配置文件，最简单的是仅修改MySQL相关的配置即可启动
-
-nohup java -jar kafka-manager.jar --spring.config.location=./application.yml > /dev/null 2>&1 &
-```
-
-### 5、使用
-
-本地启动的话，访问`http://localhost:8080`，输入帐号及密码(默认`admin/admin`)进行登录。更多参考：[kafka-manager 用户使用手册](../user_guide/user_guide_cn.md)
-

docs/install_guide/install_guide_nginx_cn.md

@@ -1,94 +0,0 @@
----
-
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
---- 
-
-## nginx配置-安装手册
-
-# 一、独立部署
-
-请参考参考：[kafka-manager 安装手册](install_guide_cn.md)
-
-# 二、nginx配置
-
-## 1、独立部署配置
-
-```
-    #nginx 根目录访问配置如下 
-    location / {
-        proxy_pass  http://ip:port;
-    }  
-```
-
-## 2、前后端分离&配置多个静态资源
-
-以下配置解决`nginx代理多个静态资源`，实现项目前后端分离，版本更新迭代。
-
-### 1、源码下载
-
-根据所需版本下载对应代码，下载地址：[Github 下载地址](https://github.com/didi/Logi-KafkaManager)
-
-### 2、修改webpack.config.js 配置文件
-
-修改`kafka-manager-console`模块 `webpack.config.js`
-以下所有<font color='red'>xxxx</font>为nginx代理路径和打包静态文件加载前缀,<font color='red'>xxxx</font>可根据需求自行更改。
-
-```
-    cd kafka-manager-console
-    vi webpack.config.js
-
-    # publicPath默认打包方式根目录下，修改为nginx代理访问路径。 
-    let publicPath = '/xxxx';
-```
-
-### 3、打包
-
-```
-    
-    npm cache clean --force && npm install
-    
-```
-
-ps：如果打包过程中报错，运行`npm install clipboard@2.0.6`，相反请忽略！
-
-### 4、部署
-
-#### 1、前段静态文件部署
-
-静态资源 `../kafka-manager-web/src/main/resources/templates`
-
-上传到指定目录，目前以`root目录`做demo
-
-#### 2、上传jar包并启动，请参考：[kafka-manager 安装手册](install_guide_cn.md)
-
-#### 3、修改nginx 配置
-
-```
-    location /xxxx {
-    #   静态文件存放位置
-        alias   /root/templates;
-        try_files $uri $uri/ /xxxx/index.html;
-        index  index.html;
-    }
-
-    location /api {
-       proxy_pass  http://ip:port;
-    }
-    #后代端口建议使用/api，如果冲突可以使用以下配置
-    #location /api/v2 {
-    #   proxy_pass  http://ip:port;
-    #}
-    #location /api/v1 {
-    #   proxy_pass  http://ip:port;
-    #}
-```
-
-
-
-
-
-
-

docs/install_guide/单机部署手册.md

@@ -0,0 +1,265 @@
+## 2.1、单机部署
+
+**风险提示**
+
+⚠️ 脚本全自动安装，会将所部署机器上的 MySQL、JDK、ES 等进行删除重装，请注意原有服务丢失风险。
+
+### 2.1.1、安装说明
+
+- 以 `v3.0.0-beta.1` 版本为例进行部署；
+- 以 CentOS-7 为例，系统基础配置要求 4C-8G；
+- 部署完成后，可通过浏览器：`IP:PORT` 进行访问，默认端口是 `8080`，系统默认账号密码: `admin` / `admin2022_`。
+- `v3.0.0-beta.2`版本开始，默认账号密码为`admin` / `admin`；
+- 本文为单机部署，如需分布式部署，[请联系我们](https://knowstreaming.com/support-center)
+
+**软件依赖**
+
+| 软件名        | 版本要求     | 默认端口 |
+| ------------- | ------------ | -------- |
+| MySQL         | v5.7 或 v8.0 | 3306     |
+| ElasticSearch | v7.6+        | 8060     |
+| JDK           | v8+          | -        |
+| CentOS        | v6+          | -        |
+| Ubuntu        | v16+         | -        |
+
+ 
+
+### 2.1.2、脚本部署
+
+**在线安装**
+
+```bash
+# 在服务器中下载安装脚本, 该脚本中会在当前目录下，重新安装MySQL。重装后的mysql密码存放在当前目录的mysql.password文件中。
+wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/knowstreaming/deploy_KnowStreaming-3.0.0-beta.1.sh
+
+# 执行脚本
+sh deploy_KnowStreaming.sh
+
+# 访问地址
+127.0.0.1:8080
+```
+
+**离线安装**
+
+```bash
+# 将安装包下载到本地且传输到目标服务器
+wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/knowstreaming/KnowStreaming-3.0.0-beta.1-offline.tar.gz
+
+# 解压安装包
+tar -zxf KnowStreaming-3.0.0-beta.1-offline.tar.gz
+
+# 执行安装脚本
+sh deploy_KnowStreaming-offline.sh
+
+# 访问地址
+127.0.0.1:8080
+```
+
+ 
+
+### 2.1.3、容器部署
+
+**环境依赖**
+
+- Kubernetes >= 1.14 ，Helm >= 2.17.0
+
+- 默认依赖全部安装，ElasticSearch（3 节点集群模式） + MySQL(单机) + KnowStreaming-manager + KnowStreaming-ui
+
+- 使用已有的 ElasticSearch(7.6.x) 和 MySQL(5.7) 只需调整 values.yaml 部分参数即可
+
+**安装命令**
+
+```bash
+# 相关镜像在Docker Hub都可以下载
+# 快速安装(NAMESPACE需要更改为已存在的，安装启动需要几分钟初始化请稍等~)
+helm install -n [NAMESPACE] [NAME] http://download.knowstreaming.com/charts/knowstreaming-manager-0.1.3.tgz
+
+# 获取KnowStreaming前端ui的service. 默认nodeport方式.
+# (http://nodeIP:nodeport，默认用户名密码：admin/admin2022_)
+# `v3.0.0-beta.2`版本开始，默认账号密码为`admin` / `admin`；
+
+# 添加仓库
+helm repo add knowstreaming http://download.knowstreaming.com/charts
+
+# 拉取最新版本
+helm pull knowstreaming/knowstreaming-manager
+```
+
+ 
+
+### 2.1.4、手动部署
+
+**部署流程**
+
+1. 安装 `JDK-11`、`MySQL`、`ElasticSearch` 等依赖服务
+2. 安装 KnowStreaming
+
+ 
+
+#### 2.1.4.1、安装 MySQL 服务
+
+**yum 方式安装**
+
+```bash
+# 配置yum源
+wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm
+rpm -ivh mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm
+
+# 执行安装
+yum -y install mysql-server mysql-client
+
+# 服务启动
+systemctl start mysqld
+
+# 获取初始密码并修改
+old_pass=`grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log | awk '{print $NF}' | tail -n 1`
+
+mysql -NBe "alter user USER() identified by 'Didi_km_678';" --connect-expired-password -uroot -p$old_pass
+```
+
+**rpm 方式安装**
+
+```bash
+# 下载安装包
+wget https://s3-gzpu.didistatic.com/knowsearch/mysql5.7.tar.gz
+
+# 解压到指定目录
+tar -zxf mysql5.7.tar.gz -C /tmp/
+
+# 执行安装
+yum -y localinstall /tmp/libaio-*.rpm /tmp/mysql-*.rpm
+
+# 服务启动
+systemctl start mysqld
+
+
+# 获取初始密码并修改
+old_pass=`grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log | awk '{print $NF}' | tail -n 1`
+
+mysql -NBe "alter user USER() identified by 'Didi_km_678';" --connect-expired-password -uroot -p$old_pass
+
+```
+
+ 
+
+#### 2.1.4.2、配置 JDK 环境
+
+```bash
+# 下载安装包
+wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/jdk11.tar.gz
+
+# 解压到指定目录
+tar -zxf jdk11.tar.gz -C /usr/local/
+
+# 更改目录名
+mv /usr/local/jdk-11.0.2 /usr/local/java11
+
+# 添加到环境变量
+echo "export JAVA_HOME=/usr/local/java11" >> ~/.bashrc
+echo "export CLASSPATH=/usr/java/java11/lib" >> ~/.bashrc
+echo "export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin" >> ~/.bashrc
+
+source ~/.bashrc
+
+```
+
+ 
+
+#### 2.1.4.3、ElasticSearch 实例搭建
+
+- ElasticSearch 用于存储平台采集的 Kafka 指标；
+- 以下安装示例为单节点模式，如需集群部署可以参考：[Elasticsearch 官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/elasticsearch-intro.html)
+
+```bash
+# 下载安装包
+wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/elasticsearch.tar.gz
+
+# 创建ES数据存储目录
+mkdir -p /data/es_data
+
+# 创建ES所属用户
+useradd arius
+
+# 配置用户的打开文件数
+echo "arius soft nofile 655350" >> /etc/security/limits.conf
+echo "arius hard nofile 655350" >> /etc/security/limits.conf
+echo "vm.max_map_count = 655360" >> /etc/sysctl.conf
+sysctl -p
+
+# 解压安装包
+tar -zxf elasticsearch.tar.gz -C /data/
+
+# 更改目录所属组
+chown -R arius:arius /data/
+
+# 修改配置文件(参考以下配置)
+vim /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
+    cluster.name: km_es
+    node.name: es-node1
+    node.master: true
+    node.data: true
+    path.data: /data/es_data
+    http.port: 8060
+    discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300"]
+
+# 修改内存配置
+vim /data/elasticsearch/config/jvm.options
+    -Xms2g
+    -Xmx2g
+
+# 启动服务
+su - arius
+export JAVA_HOME=/usr/local/java11
+sh /data/elasticsearch/control.sh start
+
+# 确认状态
+sh /data/elasticsearch/control.sh status
+```
+
+ 
+
+#### 2.1.4.4、KnowStreaming 实例搭建
+
+```bash
+# 下载安装包
+wget https://s3-gzpu.didistatic.com/pub/knowstreaming/KnowStreaming-3.0.0-beta.1.tar.gz
+
+# 解压安装包到指定目录
+tar -zxf KnowStreaming-3.0.0-beta.1.tar.gz -C /data/
+
+# 修改启动脚本并加入systemd管理
+cd  /data/KnowStreaming/
+
+# 创建相应的库和导入初始化数据
+mysql -uroot -pDidi_km_678 -e "create database know_streaming;"
+mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/ddl-ks-km.sql
+mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/ddl-logi-job.sql
+mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/ddl-logi-security.sql
+mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/dml-ks-km.sql
+mysql -uroot -pDidi_km_678  know_streaming < ./init/sql/dml-logi.sql
+
+# 创建elasticsearch初始化数据
+sh ./bin/init_es_template.sh
+
+# 修改配置文件
+vim ./conf/application.yml
+
+# 监听端口
+server:
+    port: 8080 # web 服务端口
+    tomcat:
+        accept-count: 1000
+        max-connections: 10000
+
+# ES地址
+es.client.address: 127.0.0.1:8060
+
+# 数据库配置（一共三处地方，修改正确的mysql地址和数据库名称以及用户名密码）
+jdbc-url: jdbc:mariadb://127.0.0.1:3306/know_streaming?.....
+username: root
+password: Didi_km_678
+
+# 启动服务
+cd /data/KnowStreaming/bin/
+sh startup.sh
+```

docs/install_guide/源码编译打包手册.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+![Logo](https://user-images.githubusercontent.com/71620349/185368586-aed82d30-1534-453d-86ff-ecfa9d0f35bd.png)
+
+# `Know Streaming` 源码编译打包手册
+
+## 1、环境信息
+
+**系统支持**
+
+`windows7+`、`Linux`、`Mac`
+
+**环境依赖**
+
+- Maven 3.6.3 （后端）
+- Node v12.20.0/v14.17.3 （前端）
+- Java 8+ （后端）
+- Git
+
+## 2、编译打包
+
+整个工程中，除了`km-console`为前端模块之外，其他模块都是后端工程相关模块。
+
+因此，如果前后端合并打包，则打对整个工程进行打包；如果前端单独打包，则仅打包 `km-console` 中的代码；如果是仅需要后端打包，则在顶层 `pom.xml` 中去掉 `km-console`模块，然后进行打包。
+
+具体见下面描述。
+
+### 2.1、前后端合并打包
+
+1. 下载源码；
+2. 进入 `KS-KM` 工程目录，执行 `mvn -Prelease-package -Dmaven.test.skip=true clean install -U` 命令；
+3. 打包命令执行完成后，会在 `km-dist/target` 目录下面生成一个 `KnowStreaming-*.tar.gz` 的安装包。
+
+### 2.2、前端单独打包
+
+1. 下载源码；
+2. 跳转到 [前端打包构建文档](https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/km-console/README.md) 按步骤进行。打包成功后，会在 `km-rest/src/main/resources` 目录下生成名为 `templates` 的前端静态资源包;
+3. 如果上一步过程中报错，请查看 [FAQ](https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/docs/user_guide/faq.md) 第 8.10 条;
+
+### 2.3、后端单独打包
+
+1. 下载源码；
+2. 修改顶层 `pom.xml` ，去掉其中的 `km-console` 模块，如下所示；
+
+```xml
+    <modules>
+<!--        <module>km-console</module>-->
+        <module>km-common</module>
+        <module>km-persistence</module>
+        <module>km-core</module>
+        <module>km-biz</module>
+        <module>km-extends/km-account</module>
+        <module>km-extends/km-monitor</module>
+        <module>km-extends/km-license</module>
+        <module>km-extends/km-rebalance</module>
+        <module>km-task</module>
+        <module>km-collector</module>
+        <module>km-rest</module>
+        <module>km-dist</module>
+    </modules>
+```
+
+3. 执行 `mvn -U clean package -Dmaven.test.skip=true`命令；
+4. 执行完成之后会在 `KS-KM/km-rest/target` 目录下面生成一个 `ks-km.jar` 即为 KS 的后端部署的 Jar 包，也可以执行 `mvn -Prelease-package -Dmaven.test.skip=true clean install -U` 生成的 tar 包也仅有后端服务的功能；

docs/install_guide/版本升级手册.md

@@ -0,0 +1,136 @@
+## 6.2、版本升级手册
+
+注意：如果想升级至具体版本，需要将你当前版本至你期望使用版本的变更统统执行一遍，然后才能正常使用。
+
+### 6.2.0、升级至 `master` 版本
+
+暂无
+
+### 6.2.1、升级至 `v3.0.0-beta.2`版本
+
+**配置变更**
+
+```yaml
+
+# 新增配置
+spring:
+  logi-security: # know-streaming 依赖的 logi-security 模块的数据库的配置，默认与 know-streaming 的数据库配置保持一致即可
+    login-extend-bean-name: logiSecurityDefaultLoginExtendImpl # 使用的登录系统Service的Bean名称，无需修改
+
+# 线程池大小相关配置，在task模块中，新增了三类线程池，
+# 从而减少不同类型任务之间的相互影响，以及减少对logi-job内的线程池的影响
+thread-pool:
+  task:                             # 任务模块的配置
+    metrics:                        # metrics采集任务配置
+      thread-num: 18                # metrics采集任务线程池核心线程数
+      queue-size: 180               # metrics采集任务线程池队列大小
+    metadata:                       # metadata同步任务配置
+      thread-num: 27                # metadata同步任务线程池核心线程数
+      queue-size: 270               # metadata同步任务线程池队列大小
+    common:                         # 剩余其他任务配置
+      thread-num: 15                # 剩余其他任务线程池核心线程数
+      queue-size: 150               # 剩余其他任务线程池队列大小
+
+# 删除配置，下列配置将不再使用
+thread-pool:
+  task:                             # 任务模块的配置
+    heaven:                         # 采集任务配置
+      thread-num: 20                # 采集任务线程池核心线程数
+      queue-size: 1000              # 采集任务线程池队列大小
+
+```
+
+
+**SQL变更**
+
+```sql
+-- 多集群管理权限2022-09-06新增
+INSERT INTO `logi_security_permission` (`id`, `permission_name`, `parent_id`, `leaf`, `level`, `description`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('2000', '多集群管理查看', '1593', '1', '2', '多集群管理查看', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_permission` (`id`, `permission_name`, `parent_id`, `leaf`, `level`, `description`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('2002', 'Topic-迁移副本', '1593', '1', '2', 'Topic-迁移副本', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_permission` (`id`, `permission_name`, `parent_id`, `leaf`, `level`, `description`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('2004', 'Topic-扩缩副本', '1593', '1', '2', 'Topic-扩缩副本', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_permission` (`id`, `permission_name`, `parent_id`, `leaf`, `level`, `description`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('2006', 'Cluster-LoadReBalance-周期均衡', '1593', '1', '2', 'Cluster-LoadReBalance-周期均衡', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_permission` (`id`, `permission_name`, `parent_id`, `leaf`, `level`, `description`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('2008', 'Cluster-LoadReBalance-立即均衡', '1593', '1', '2', 'Cluster-LoadReBalance-立即均衡', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_permission` (`id`, `permission_name`, `parent_id`, `leaf`, `level`, `description`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('2010', 'Cluster-LoadReBalance-设置集群规格', '1593', '1', '2', 'Cluster-LoadReBalance-设置集群规格', '0', 'know-streaming');
+
+
+-- 系统管理权限2022-09-06新增
+INSERT INTO `logi_security_permission` (`id`, `permission_name`, `parent_id`, `leaf`, `level`, `description`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('3000', '系统管理查看', '1595', '1', '2', '系统管理查看', '0', 'know-streaming');
+
+
+INSERT INTO `logi_security_role_permission` (`role_id`, `permission_id`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('1677', '2000', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_role_permission` (`role_id`, `permission_id`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('1677', '2002', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_role_permission` (`role_id`, `permission_id`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('1677', '2004', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_role_permission` (`role_id`, `permission_id`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('1677', '2006', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_role_permission` (`role_id`, `permission_id`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('1677', '2008', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_role_permission` (`role_id`, `permission_id`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('1677', '2010', '0', 'know-streaming');
+INSERT INTO `logi_security_role_permission` (`role_id`, `permission_id`, `is_delete`, `app_name`) VALUES ('1677', '3000', '0', 'know-streaming');
+
+-- 修改字段长度
+ALTER TABLE `logi_security_oplog`
+    CHANGE COLUMN `operator_ip` `operator_ip` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '操作者ip' ,
+    CHANGE COLUMN `operator` `operator` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL COMMENT '操作者账号' ,
+    CHANGE COLUMN `operate_page` `operate_page` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作页面' ,
+    CHANGE COLUMN `operate_type` `operate_type` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '操作类型' ,
+    CHANGE COLUMN `target_type` `target_type` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '对象分类' ,
+    CHANGE COLUMN `target` `target` VARCHAR(1024) NOT NULL COMMENT '操作对象' ,
+    CHANGE COLUMN `operation_methods` `operation_methods` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作方式' ;
+```
+
+---
+
+### 6.2.2、升级至 `v3.0.0-beta.1`版本
+
+
+**SQL变更**
+
+1、在`ks_km_broker`表增加了一个监听信息字段。
+2、为`logi_security_oplog`表operation_methods字段设置默认值''。
+因此需要执行下面的sql对数据库表进行更新。
+
+```sql
+ALTER TABLE `ks_km_broker`
+ADD COLUMN `endpoint_map` VARCHAR(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '监听信息' AFTER `update_time`;
+
+ALTER TABLE `logi_security_oplog`
+ALTER COLUMN `operation_methods` set default '';
+
+```
+
+---
+
+
+### 6.2.3、`2.x`版本 升级至 `v3.0.0-beta.0`版本
+
+**升级步骤：**
+
+1. 依旧使用**`2.x 版本的 DB`**，在上面初始化 3.0.0 版本所需数据库表结构及数据；
+2. 将 2.x 版本中的集群，在 3.0.0 版本，手动逐一接入；
+3. 将 Topic 业务数据，迁移至 3.0.0 表中，详见下方 SQL；
+
+**注意事项**
+
+- 建议升级 3.0.0 版本过程中，保留 2.x 版本的使用，待 3.0.0 版本稳定使用后，再下线 2.x 版本；
+- 3.0.0 版本仅需要`集群信息`及`Topic的描述信息`。2.x 版本的 DB 的其他数据 3.0.0 版本都不需要；
+- 部署 3.0.0 版本之后，集群、Topic 等指标数据都为空，3.0.0 版本会周期进行采集，运行一段时间之后就会有该数据了，因此不会将 2.x 中的指标数据进行迁移；
+
+**迁移数据**
+
+```sql
+-- 迁移Topic的备注信息。
+-- 需在 3.0.0 部署完成后，再执行该SQL。
+-- 考虑到 2.x 版本中还存在增量数据，因此建议改SQL周期执行，是的增量数据也能被迁移至 3.0.0 版本中。
+
+UPDATE ks_km_topic
+    INNER JOIN
+    (SELECT
+        topic.cluster_id AS cluster_id,
+        topic.topic_name AS topic_name,
+        topic.description AS description
+    FROM topic WHERE description != ''
+    ) AS t
+
+    ON ks_km_topic.cluster_phy_id = t.cluster_id
+        AND ks_km_topic.topic_name = t.topic_name
+        AND ks_km_topic.id > 0
+SET ks_km_topic.description = t.description;
+```

docs/user_guide/add_cluster/add_cluster.md

@@ -1,49 +0,0 @@
-
----
-
-![kafka-manager-logo](../../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
-
---- 
-
-# 集群接入
-
-## 主要概念讲解
-面对大规模集群、业务场景复杂的情况，引入Region、逻辑集群的概念
-- Region：划分部分Broker作为一个 Region，用Region定义资源划分的单位，提高扩展性和隔离性。如果部分Topic异常也不会影响大面积的Broker
-- 逻辑集群：逻辑集群由部分Region组成，便于对大规模集群按照业务划分、保障能力进行管理  
-![op_cluster_arch](assets/op_cluster_arch.png)
-
-集群的接入总共需要三个步骤，分别是：
-1. 接入物理集群：填写机器地址、安全协议等配置信息，接入真实的物理集群
-2. 创建Region：将部分Broker划分为一个Region
-3. 创建逻辑集群：逻辑集群由部分Region组成，可根据业务划分、保障等级来创建相应的逻辑集群
-
-![op_cluster_flow](assets/op_cluster_flow.png)
-
-
-**备注：接入集群需要2、3两步是因为普通用户的视角下，看到的都是逻辑集群，如果没有2、3两步，那么普通用户看不到任何信息。**
-
-
-## 1、接入物理集群
-
-![op_add_cluster](assets/op_add_cluster.jpg)
-
-如上图所示，填写集群信息，然后点击确定，即可完成集群的接入。因为考虑到分布式部署，添加集群之后，需要稍等**`1分钟`**才可以在界面上看到集群的详细信息。
-
-## 2、创建Region
-
-![op_add_region](assets/op_add_region.jpg)
-
-如上图所示，填写Region信息，然后点击确定，即可完成Region的创建。
-
-备注：Region即为Broker的集合，可以按照业务需要，将Broker归类，从而创建相应的Region。
-
-## 3、创建逻辑集群
-
-![op_add_logical_cluster](assets/op_add_logical_cluster.jpg)
-
-
-如上图所示，填写逻辑集群信息，然后点击确定，即可完成逻辑集群的创建。

docs/user_guide/alarm_rules.md

@@ -1,25 +0,0 @@
-![kafka-manager-logo](../assets/images/common/logo_name.png)
-
-**一站式`Apache Kafka`集群指标监控与运维管控平台**
-
----
-
-
-## 报警策略-报警函数介绍
-
-
-
-| 类别 | 函数 | 含义 |函数文案 |备注  |
-| --- | --- | --- | --- | --- |
-| 发生次数 |all，n  | 最近$n个周期内，全发生 | 连续发生(all) |  |
-| 发生次数 | happen, n, m | 最近$n个周期内，发生m次 | 出现(happen) | null点也计算在n内 |
-| 数学统计 | 	sum, n | 最近$n个周期取值 的 和 | 求和(sum) | sum_over_time |
-| 数学统计 | avg, n | 最近$n个周期取值 的 平均值 | 平均值(avg) | avg_over_time |
-| 数学统计 | min, n | 最近$n个周期取值 的 最小值 | 最小值(min) | min_over_time |
-| 数学统计	 | max, n | 最近$n个周期取值 的 最大值 | 最大值(max | max_over_time |
-| 变化率 | pdiff, n | 最近$n个点的变化率, 有一个满足 则触发 | 突增突降率(pdiff) | 假设, 最近3个周期的值分别为 v, v2, v3（v为最新值）那么计算公式为 any( (v-v2)/v2, (v-v3)/v3 )**区分正负** |
-| 变化量 | diff, n | 最近$n个点的变化量, 有一个满足 则触发 | 突增突降值(diff) | 假设, 最近3个周期的值分别为 v, v2, v3（v为最新值）那么计算公式为 any( (v-v2), (v-v3) )**区分正负** |
-| 变化量 | ndiff | 最近n个周期，发生m次 v(t) - v(t-1) $OP threshold其中 v(t) 为最新值 | 连续变化（区分正负） - ndiff	 |  |
-| 数据中断 | nodata, t | 最近 $t 秒内 无数据上报 | 数据上报中断(nodata) |  |
-| 同环比 | c_avg_rate_abs, n | 最近$n个周期的取值，相比 1天或7天前取值 的变化率 的绝对值 | 同比变化率(c_avg_rate_abs) | 假设最近的n个值为 v1, v2, v3历史取到的对应n'个值为 v1', v2'那么计算公式为abs((avg(v1,v2,v3) / avg(v1',v2') -1)* 100%) |
-| 同环比 | c_avg_rate, n | 最近$n个周期的取值，相比 1天或7天前取值 的变化率（**区分正负**) | 同比变化率(c_avg_rate) | 假设最近的n个值为 v1, v2, v3历史取到的对应n'个值为 v1', v2'那么计算公式为(avg(v1,v2,v3) / avg(v1',v2') -1)* 100% |